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RSS订阅原创 matplotlib绘制散点图
散点图的使用axes子图中的scatter函数。scatter中的常用参数及解释详见下表： 参数 含义 x X轴数据 y 数据的y轴数据，shape需与x相同 c 颜色设置，可指定单个颜色或者与x、y相同大小的颜色列表或者传入相同大小的值，通过cmap映射颜色 marker 散点的样式，参阅matplotlib.markers.MarkerStyle cmap 调色板映射 alpha alpha混合值，介于0（透明）和1（不透明）之间 edgecolors 散点的边界
2020-12-17 13:38:52
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原创 matplotlib绘制饼图
饼图的使用axes子图中的pie函数。pie中的常用参数及解释详见下表： 参数 含义 x (每一块)的比例，如果sum(x) > 1会使用sum(x)归一化 labels (每一块)饼图外侧显示的说明文字 startangle 起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow 在饼图下面画一个阴影。默认值：False，即不画阴影 radius 控制饼图半径，默认值为1 counterclock 指定指针方向；布尔值，可选参数
2020-12-17 13:34:35
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原创 matplotlib绘制直方图
曲线图的使用axes子图中的plot函数。hist中的常用参数及解释详见下表： 参数 含义 x 指定要绘制直方图的数据 bins 指定直方图条形的个数 range 指定直方图数据的上下界，默认包含绘图数据的最大值和最小值 normed 是否将直方图的频数转换成频率 weights 该参数可为每一个数据点设置权重 cumulative 是否需要计算累计频数或频率 bottom 可以为直方图的每个条形添加基准线，默认为0 histtype 指定直方图的类型，默认为ba
2020-12-17 13:30:04
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原创 matplotlib绘制曲线图
曲线图的使用axes子图中的plot函数。Plot中的常用参数及解释详见下表： 参数 含义 x X轴数据 y Y轴数据，要与X数据的长度一致 alpha 线条透明度，浮点值 color or c 颜色，十六进制或者字符串等 label 曲线名称，显示legend时有用 linewidth or lw 线条宽度，浮点数 linestyle or ls 线条样式 marker 数据点的样式 zorder 显示优先级，图内多种元素显示时控制元素的覆盖顺序 #co
2020-12-17 13:24:24
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原创 matplotlib中的概念
若想绘制图像首先需要创建一个绘图板(figure)，可以把绘图板理解为图片，在绘图板之上需要增加子图 (axes)，子图时matplotlib模块中非常重要的类，所有的线条、矩形、文字、图像都可以在子图上呈现。子图在绘图板上可以存在一个或多个。子图上绘制线条等元素，同时可以设置x、y轴的轴标注（x axis label、y axis label）、刻度显示（tick）、子图中的网格以及图例等等。 ...
2020-12-17 13:08:02
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空空如也
Python语言是最流行、开发效率最高的语言吗
2021-04-29
提升python执行效率
2021-04-29
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