小扳手

需要注意的是，此时修改之后的数据页在缓冲区中，是根据一定的时间才将脏数据页刷新到磁盘中，而不是数据修改完之后马上刷新的，也不是提交事务完之后马上提交的。2）Change Buffer：更改缓冲区（针对于非唯一的二级索引页），在执行 MDL 语句时，如果这些数据 Page 没有在 Buffer Pool 中，不会直接操作磁盘，而会将数据变更存放到更改缓冲区 Change Buffer 中，在未来数据被读取时，再将数据合并恢复到 Buffer Pool 中，再将合并后的数据刷新到磁盘中。

对于一张表进行数据的增删改的时候，会自动加上 shared_write 锁，而进行查询的时候，会自动加上 share_read 锁，对于 shared_write 与 shared_read 都是兼容的。可以发现，在 3 加上了临键锁，将 3 的行数据锁上，还把 3 之前的全部间隙锁上，再有 3 的行锁，将 3 的行数据锁上，再接着将 3 - 7 之间的全部间隙锁上。此时锁的类型为间隙锁，将 id 为 8 - 10 之间的空隙锁起来了，而 id 为 8 和 10 的行数据不会被锁起来，锁的只是间隙。

在对数据进行修改的时候，条件中的字段是存在索引且没有失效的时候，则会对索引进行加锁，也就是说其他线程再来对该行数据进行修改的时候会阻塞等待，直到锁被释放。只不过，在视图中进行增删改查的操作之前，可以对条件进行检查，满足条件就可以在表中操作数据，需要注意的是，实际是对表中的数据进行操作，视图只是映射基表中的数据。但是，对于多个字段的排序的方式不同，就需要在创建索引的时候，分别指定的排序方式，否则在查询的时候，没有对应的索引排序方式，就会走全表查询，使用 using filesore 的方式，效率较低。

索引是帮助 MySQL 高效获取数据的有序的数据结构。在数据之外，数据系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用指向数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。索引的优缺点：优点：1）提高数据检索的效率，降低数据库的 IO 成本。2）通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低 CPU 的消耗。缺点：1）索引列也是要占用空间的。

JDBC(Java Database Connectivity)是 Java 编程语言用于与数据库进行交互的标准 API。它提供了一种统一的方式来访问不同数据库系统，并执行 SQL 查询、更新和管理数据库。通过 JDBC，开发人员可以轻松地连接到数据库、执行 SQL 查询、管理事务、处理异常等，实现与数据库的数据交互和管理。简单来说，Java 提出的一套关于数据库操作的接口，各个数据库厂商要把自己的 API 对接到适配到 JDBC 上。程序元只需要掌握一套 API 就

用简单通俗的话来说，将多条 SQL 语句打包在一起并作为一个逻辑单元执行，可以构成一个事务，如果某一条语句出现错误，则进行回滚操作，最终可以使得数据回复到原来的样子；如果 “打包” 在一起的语句都没有出现错误，则进行提交操作，数据就会进行相应的变化并保持持久性。

实际上，在 innodb 存储引擎中底层的数据结构就是 B+ 树的结构，就会按照主键的索引的 B+ 树的叶子节点来保存每一行的数据。如果表中已经创建了主键，自然是通过已经创建的主键索引的 B+ 树来组织所有行；如果没有创建主键，MySQL 其实生成了一个隐藏的主键，按照隐藏主键构造的 B+ 树来组织行。

将 SQL 每一条语句都 “打包” 起来一起执行，如果某一条语句出现错误，则进行回滚操作，最终可以使得数据回复到原来的样子；如果 “打包” 在一起的语句都没有出现错误，则进行提交操作，数据就会进行相应的变化并保持持久性。

多表设计是指在数据库中将数据分散存储在多个表中的设计方法。这种设计方法通常用于将数据按照不同的实体或属性进行划分，以便更好地组织和管理数据。在多表设计中，不同的表之间通常会通过外键来建立关联关系，从而实现数据之间的引用和关联。这种设计方法有助于减少数据冗余、提高数据的一致性和完整性，并且可以更好地支持数据的查询和分析。

DML（数据操作语言）是SQL（结构化查询语言）的一个子集，用于在数据库中操作数据。DML命令包括INSERT、UPDATE、DELETE和MERGE，用于向数据库表中添加、修改或删除数据。DQL（数据查询语言）也是SQL的一个子集，用于从数据库中检索数据。DQL命令包括SELECT，用于根据指定的条件从一个或多个表中检索数据。总而言之，DML用于操作数据库中的数据，而DQL用于查询和检索数据库中的数据。

详细讲解：DDL 语言 — 定义数据库操作 、DDL 语言 — 定义表格操作