Photoshop AI 令人惊叹的生成式填充

AdobePhotoshop的测试版引入了生成式填充,这是一个强大的AI工具,可基于文本提示自动添加、扩展或删除图像内容。此功能能够无缝混合图像、修复区域、替换主题,甚至为艺术作品创造新情境,极大地简化了复杂的图像编辑任务。

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原文地址:Adobe Photoshop’s Amazing New Generative Fill | by Paul DelSignore | The Generat | May, 2023 | Medium


Adobe 最近推出了 Photoshop 的测试版,该版本增加了新的 AI 功能,称为“生成式填充”。

它有什么作用?生成填充可以使用简单的文本提示以非破坏性方式自动添加、扩展或删除图像中的内容。

它的效果非常好。

以下是生成填充可以执行的操作的一些示例。

扩展

扩展与裁剪作用相反。这是一种将图像的边界扩展到其原始尺寸或纵横比之外的技术。

作者的原始照片

Photoshop 可以通过单击“生成”按钮自动解释额外的空间…而不需要提示。

在 Photoshop 中修改的原始照片

令人印象深刻吧?

这是另一个外画的例子。

我在中途使用 AI 图像提示创建了巴洛克绘画风格的第一张图像,对于第二张图像,我使用 Photoshop 的生成式填充来扩展图像。

填充前

填充后

将图像与生成式填充相结合

生成填充的一个令人兴奋的方面是它可以将多个图像无缝地混合在一起。

这是我用 Midjourney 生成的两张机器人街头音乐家的图像。

为了合并这两个图像,我将它们放在 Photoshop 画布上并排放置,确保它们的大小大致相同。

您可以看到两张图像的背景有很大不同。

Photoshop 中的屏幕截图

我选择了中间部分并简单地让 Photoshop 合并它们。结果真的很顺利。

Midjourney和 Photoshop

但这个乐队可以使用鼓手,所以我在两个机器人之间选择了一个矩形区域,并提示 Photoshop 创建一个蒸汽朋克机器人鼓手。

Midjourney和 Photoshop

这是正确的。您可以提示 Photoshop 生成新的图像内容,它会尝试匹配整个图像的上下文。

修复

修复可以替换图像的某个区域或添加与周围区域无缝融合的新内容。

这是我在 Midjourney 创作的一个女人的肖像。

作者在 Midjourney 制作

但在修复之前,我只是想给肖像添加一些东西。所以我使用生成填充在照片上绘制了更多内容。

然后我选择了她的脸并提示 Photoshop 添加猫女面具

Midjourney和 Photoshop

嘭……干得真好。

我真的不知道手动在蒙版中进行数字编辑需要多长时间。

主题更换

另一个很棒的人工智能功能是能够立即选择图像的主题。Photoshop 中现在提供了一个“选择主题”按钮。

一旦选择了主题,您就可以删除背景,甚至更好……反转选择并提示新的背景场景。

这里我添加了海滩背景场景的提示。

惊人的。

生成人工智能的乐趣

有没有想过为什么那幅挪威著名画作中的人在尖叫?

让 Photoshop 告诉你:)

爱德华·蒙克的《呐喊》在 Photoshop 中编辑

老实说,生成式填充正在给图像编辑带来乐趣。

如果您有 Creative Cloud 帐户,则可以下载 Beta 应用程序下列出的 Photoshop Beta 版:

获取破解安装包方法

内容概要:本文详细探讨了制造业工厂中两条交叉轨道(红色和紫色)上的自动导引车(AGV)调度问题。系统包含2辆红色轨道AGV和1辆紫色轨道AGV,它们需完成100个运输任务。文章首先介绍了AGV系统的背景和目标,即最小化所有任务的完成时间,同时考虑轨道方向性、冲突避免、安全间隔等约束条件。随后,文章展示了Python代码实现,涵盖了轨道网络建模、AGV初始化、任务调度核心逻辑、电池管理和模拟运行等多个方面。为了优化调度效果,文中还提出了冲突避免机制增强、精确轨道建模、充电策略优化以及综合调度算法等改进措施。最后,文章通过可视化与结果分析,进一步验证了调度系统的有效性和可行性。 适合人群:具备一定编程基础和对自动化物流系统感兴趣的工程师、研究人员及学生。 使用场景及目标:①适用于制造业工厂中多AGV调度系统的开发与优化;②帮助理解和实现复杂的AGV调度算法,提高任务完成效率和系统可靠性;③通过代码实例学习如何构建和优化AGV调度模型,掌握冲突避免、路径规划和电池管理等关键技术。 其他说明:此资源不仅提供了详细的代码实现和理论分析,还包括了可视化工具和性能评估方法,使读者能够在实践中更好地理解和应用AGV调度技术。此外,文章还强调了任务特征分析的重要性,并提出了基于任务特征的动态调度策略,以应对高峰时段和卸载站拥堵等情况。
内容概要:本文介绍了一个使用MATLAB编写的基于FDTD(时域有限差分)方法的电磁波在自由空间中传播的仿真系统。该系统采用了ABC(吸收边界条件)和正弦脉冲激励源,并附有详细的代码注释。文中首先介绍了关键参数的选择依据及其重要性,如空间步长(dx)和时间步长(dt),并解释了它们对算法稳定性和精度的影响。接着阐述了电场和磁场的初始化以及Yee网格的布局方式,强调了电场和磁场分量在网格中的交错排列。然后详细讲解了吸收边界的实现方法,指出其简单而有效的特性,并提醒了调整衰减系数时需要注意的问题。最后,描述了正弦脉冲激励源的设计思路,包括脉冲中心时间和宽度的选择,以及如何将高斯包络与正弦振荡相结合以确保频带集中。此外,还展示了时间步进循环的具体步骤,说明了磁场和电场分量的更新顺序及其背后的物理意义。 适合人群:对电磁波传播模拟感兴趣的科研人员、高校学生及工程技术人员,尤其是那些希望深入了解FDTD方法及其具体实现的人群。 使用场景及目标:适用于教学演示、学术研究和技术开发等领域,旨在帮助使用者掌握FDTD方法的基本原理和实际应用,为后续深入研究打下坚实基础。 阅读建议:由于本文涉及较多的专业术语和技术细节,建议读者提前熟悉相关背景知识,如电磁理论、MATLAB编程等。同时,可以通过动手实践代码来加深理解和记忆。
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