我的一些代码。。。

本文介绍Kaggle入门比赛Titanic泰坦尼克号幸存预测的解题思路，使用的是神经网络和Tensorflow框架。提交代码附在本文的最后部分。基本思路为:1.导入数据集2.对数据预处理3.训练4.预测并输出结果............

Numpy数组中d[True]的含义，是d中所有值都赋值为1。d[True] = 1，是所有值都满足条件的意思，并且其值均改为1，同理如果为 d[False] = 1并不起实际作用。

需要一个直接判断两tensor的值是否完全相等的功能。目前（TensorFlow Core v2.8.0），Tensorflow 2里有a==b或tf.math.equal()这样element-wise的函数来判断相等，但并使用不方便。 因此写一个简单实现的函数 tensor_equal(a, b)，若相等则返回True。import tensorflow as tf# 判断两个tensor的值是否相等def tensor_equal(a, b): ...

Course 2 - 改善深层神经网络 - 第三周测验超参数调整，Batch归一化，编程框架总分10分1.若对超参数进行大规模搜索，应使用网格而非随机求值，以使得搜索结构更具系统性，而非依赖偶然性。正确还是错误？错误 正确2.每一个超参数，如果设置不当，都会对训练产生巨大的负面影响，所以所有的超参数对于调优都同样的重要。正确还是错误？错误 正确3.超参数搜索中，是只针对单一模型（“熊猫法”）还是多模型同时训练（“鱼子酱法”）主要取决于：A.神经网络中是否存在局部最小（以及鞍点.

教程日期：2021年12月安装环境：Windows 10(64位)，，Intel处理器步骤：1、安装Anaconda2、配置Anaconda环境3、安装Tensorflow4、测试环境一、安装AnacondaAnaconda | Individual Editionhttps://www.anaconda.com/products/individual 打开上述地址，点击Download按钮下载，安装过程一直next即可。Anaconda3是一个...

结论 需要按照特征值分别求取均值和方差，然后再做零均值和归一化方差处理。原因在学习《吴恩达·深度学习》第二门课 1.9归一化输入时，遇到一个问题。视频里说均值和都是一个向量。但我不是很理解到底是不是按照特征值分别求取，再分别放缩。 群里老兄点拨，假设对整个矩阵求均值和方差，再减去和除以，可能会导致原来比较小的值近似为0。不符号归一化输入处理的目的。因此需要按特征值分别求取。1.9 归一化输入（Normalizing inputs）h...

结论np.save()和np.load()函数都应该加上参数 allow_pickle=True，如：np.save('outfile.npy', parameters, allow_pickle=True)b = np.load('outfile.npy')原因分析 在Numpy 1.16.2 之后保存字典时，需要加上allow_pickle=True，但是不同目前网络上普遍说的，仅仅在np.save()中加入此参数，但同时也应该在np.load()中...

在深层神经网络中，对权重W的初始化往往用标准正态缩小来进行但有时使用 randn*0.01而有时却使用 randn*sqrt(d)来缩写经查资料可知，对于不同的激活函数如sigmoid、tanh或ReLU等，所使用的缩写倍数并不相同结论：对于sigmoid函数用0.01： w= 0.01* np.random.randn(D,H) 对于tanh函数用sqrt(d)：w = np.random.randn(D,H) / sqrt(D,H) 对于ReLU函数用sqrt(d/2)：w...

转载自：《python类变量与__init__声明变量的区别》作者：Lushun类变量：可在类的所有实例之间共享的变量实例类对象：类的实例是调用类对象来创建的。如：par = Parent()，par就是类Parent的一个实例类对象。实例变量（成员变量）：同一个类对象可以创建多个实例类对象，类定义中有self标志的变量就是实例变量一个例子，看下面的代码有个小问题class MyObject(object): x = 1 def __init__(self...

新的Pycharm版本在下载库并安装时，经常会出现如题的红色错误。（目前使用的Pycharm版本为 PyCharm 2020.1.1 (Professional Edition)）网上博客大多解决不好，特此记录。1、在查找第三方库的界面，找到 MANAGE REPOSITORIES ，删除默认源，并添加国内源如阿里云源：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/当然其他第三方源，如豆瓣源或清华源都是可以的。2、特别注意，网上搜索的源URL很.