在详解Java8特性之Stream API中,我用的例子使用的都是串行流,即单线程执行的,其实Stream API还提供了并行流,即多线程执行操作。
java.util.Collection<E>新添加了两个默认方法
- default Stream stream() : 返回串行流
- default Stream parallelStream() : 返回并行流
可以发现,stream()和parallelStream()方法返回的都是java.util.stream.Stream<E>类型的对象,说明它们在功能的使用上是没差别的。唯一的差别就是单线程和多线程的执行,关于Stream API还不了解的可以去我开头给出的链接那文章看看。下面我就使用一下并行流,对比串行流看看性能上的差距。
下面是例子
import java.time.Duration;
import java.time.LocalTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
public class TestParallelStream {
@Test
public void testStream() {
// 起始时间
LocalTime start = LocalTime

本文探讨了Java8 Stream API中的并行流和串行流。通过实例展示了两者在执行性能上的差异,并指出选择使用串行流或并行流应考虑任务大小和机器的CPU核心数。在测试中,发现对于小任务,串行流可能比并行流更快,而大任务在多核机器上并行流能体现优势。
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