测试知识图谱

最新推荐文章于 2024-05-24 19:40:35 发布
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文章标签： 知识图谱 测试
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/timeorspace/article/details/69225354
博主分享了一篇关于测试知识图谱的文章，图谱仍待完善，期待读者提供反馈。内容中提及整合了多位专家的观点。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

之前整理了一份测试知识图谱，还有一些不足，希望大家指出来。



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测试知识图谱梳理（一）
linbossdeboke的博客
03-29 1089
一、技术类 1、UI自动化框架 2、接口自动化 3、mock技术 4、抓包技术 5、数据库技术 6、自动化框架 框架发展： （1）robot （2）unittest （3）pytest 7、日志分析 8、自动化平台 9、语音图片AI技术 10、DevOps 11、测试左移 12、测试右移 13、性能测试 14、专项测试 15、li...
利用知识图谱提升测试用例生成精准性：基于Graphiti与DeepSeek-R1的实战指南
最新发布
weixin_44872675的博客
04-26 1159
Graphiti是一个轻量级的开源知识图谱框架，专注于从自然语言文本中提取实体和关系，并构建结构化语义图谱。语义解析：基于自然语言处理（NLP）技术，能够识别文本中的实体和它们之间的语义关系。领域适配：支持自定义领域词汇和规则，适用于不同的业务场景。可视化支持：生成直观的知识图谱图形，帮助测试工程师快速理解需求结构。通过Graphiti，测试工程师可以快速从需求文档中提取信息，并以知识图谱的形式表示，为后续的测试用例生成提供明确的语义基础。在自动化测试领域，知识图谱为大模型的应用提供了强大的辅助支持。
NLPCC 2018 知识图谱 测试数据 带答案
05-17
训练数据在这里https://download.youkuaiyun.com/download/guotong1988/10313309
测试开发知识图谱
无辛的博客
08-04 938
❝ 记录从单纯的测试或者技术小白如何一步步进阶成为一名合格的测试开发工程师 ❞ Tips文中如果有不当的地方欢迎大家指正 有同学对某些点感兴趣的或者有想了解某些领域相关知识的欢迎留言和投稿 以下为大家介绍在每一个阶段需要掌握的基础知识以及对应的实践文档 1 测试方法与理论 名称 相关知识点 1.1 软件开发生命周期 SCRUM/XP、持续集成/持续交付/DevOps 1.2 测试流程体系 传统测试流程、测试左移、测试右移 1.3 测试技术体系 分层测试体系
软件测试知识体系图谱
weixin_50552058的博客
07-07 5451
软件测试基础图谱
自动化测试开发工程师知识图谱
菜鸟笔记
09-15 1339
开发岗位千千万，本菜只认自动化！ 小编生活中喜欢开发Web应用和游戏，但是喜欢做的事情和能做的事情往往不一样。 当年加入码农大军走的是自动化开发这条路，CI、自动化是小编谋生的手段。Web全栈也好，游戏也好，毕竟找工作是个看履历、看项目的事情，只能作为爱好啦！ 小编周一晚上出去散散步，捎带着将自动化相关的知识大概捋了捋做了张图，将就看咯~ 图中的集成平台指的是Jenkins，当然还有许多类似的应用...
AI人工智能技术分享 知识图谱技术及应用介绍-测试和评估知识图谱的质量 共121页.pdf
07-09
本文将详细探讨知识图谱的历史、组成、测试和评估质量的重要性以及其应用范围，揭示知识图谱作为AI领域的核心技术之一的深度与广度。 知识图谱的历史可追溯至20世纪60年代，早期的语义网络概念为知识图谱的构建奠定...
CCKS 2019 知识图谱评测技术报告：实体、关系、事件及问答.pdf
03-11
CCKS 2019 举办了 一个包含 6 个任务的评测竞赛，覆盖了实体、关系、事件及问答等多类知识图谱关键技术，吸引了 1600 余支队伍参 加。本报告系统整理了参赛队伍使用的技术、资源和策略，可以为评估当前知识图谱技术水平，提供构建知识图谱系 统的技术参考，揭示未来的发展方向提供一份有价值的参考。
测试图谱
dianzhuiwei0807的博客
04-10 226
只有整理了下，目前自己基本了解的一些测试工具，小小自夸下，当然还有许多不足的内容，会逐步学习完善， 转载于:https://www.cnblogs.com/timeorspace/p/6688120.html...
软件测试人员需要掌握哪些技能（测试工程师知识图谱）- 持续更新
JiangDong的博客
06-18 1083
知识图谱初探
xiaoyi357的博客
06-11 3532
多次听到知识图谱的概念，据说被称为“下一代搜索技术”，一直很好奇。趁着考试暂时告一段落，简单了解了一下知识图谱的相关知识，只希望自己能有个大概认识，不追求特别深入的学习。 （一）知识图谱初探 百度百科对知识图谱的定义如下：“知识图谱，也称为科学知识图谱，它通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核
基于网络爬虫的小湖知识图谱系统 测试心得
weixin_30810239的博客
01-04 374
组名：SE真香队 项目：基于网络爬虫的小湖知识图谱系统 组：软件1602班第6组 在这个学期，我们组做了基于网络爬虫的小湖知识图谱系统，在做项目的过程中，团队成员都觉的很完美，然而，最后一个周进行测试的时候（虽然是手动测试）发现我们的这个系统仍然存在很多bug，有些bug及时修改了，而有些bug则很难改，或者来不及改，如下是我们组的测试报告： 第1章引言 1.1目的 ...
测试知识图谱（三）自动化测试学习网址
linbossdeboke的博客
09-11 491
1、Robotframework 入门教程 https://blog.youkuaiyun.com/be5yond/article/details/54746121 Robotframework手册：http://robotframework.org/robotframework/#standard-libraries 2、在线接收短信验证码 https://yunduanxin.net/ 3、测...
技术动态 | 大模型时代下的知识图谱推理及评测数据集
开放知识图谱
05-24 1325
转载公众号| 老刘说NLP今天我们一起来看看知识图谱领域的知识推理问题，其数据有哪些，跟大模型结合怎么做。一、知识图谱领域中的知识推理任务界定知识图谱中的推理知识推理是指根据知识图谱中已有的知识，采用某些方法，推理出新的知识（知识图谱补全）或识别知识图谱中错误的知识（知识图谱去噪），前者专注于扩充知识图谱，后者专注于知识图谱内部已有三元组正确性的判断。进一步的，知识图谱补全，是给定三元组中任意两...
知识图谱构建的实验方法
weixin_42599558的博客
02-11 262
知识图谱构建的实验方法包括以下几种: 人工构建: 通过专家知识或文献研究手动构建知识图谱。 爬虫爬取: 使用爬虫技术爬取网络上的知识信息。 半自动构建: 通过机器学习或自然语言处理技术对爬取的知识信息进行清洗和整理。 全自动构建: 通过机器学习或自然语言处理技术自动提取知识信息并构建知识图谱。 ...
一文了解知识图谱能做什么、本文含Jiagu自然语言处理工具试用、知识图谱实战。
blink182007的博客
10-28 4927
知识图谱（Knowledge Graph）作为大数据时代的重要设施基础,已经在下一代搜索引擎、智能问答系统，文本处理，自然语言处理等智能应用中有了广泛应用。知识图谱规范地定义了知识的存储,并且可以较为方便和高效的进行知识推理和决策。面向特定领域的知识图谱应用研究也越来越多。当前,基于机器人领域的知识图谱应用热度持续升高,但配套的智能问答系统相关技术尚不成熟。本文另外有自然语言处理相关的内容。
软件测试职业最全知识体系图谱
IDO老徐软件测试窝
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不知道测试从业者需要掌握什么内容，不知道如何提升，不知道用什么工具，看看这篇软件测试知识框架图谱脑图即可 。 图片发自简书App ...
测试知识图谱梳理（二）珍藏的网址
linbossdeboke的博客
03-11 680
1、科研软件小站https://www.sciencesoft.cn/ 2、python 个人博客源码项目http://www.sadpast.com/ 3、测试教程网 http://www.testclass.net/ 4、虫师的个人博客（自动化测试）https://www.cnblogs.com/fnng 5、 博客园自动化测试博客：https://hom...
知识图谱规模密度测试
04-02
### 知识图谱规模和密度测试方法 #### 1. 规模测试 知识图谱的规模通常由节点数量、边的数量以及三元组（主体-谓词-客体）总数决定。为了评估其规模，可以采用以下几种方式： - **统计分析** 使用简单的脚本或...
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