陈龙CL-优快云博客

原创 OHEM安装运行(Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining)

github地址 https://github.com/abhi2610/ohem 结果可以重现的论文结果重现结果 Fast R-CNN (FRCN) VOC 07 trainval VOC 07 test 66.9 67.6 FRCN

2016-09-27 09:49:04 1563

原创欢迎使用优快云-markdown编辑器

软件要求 1. Caffe 在external/caffe文件夹里。如果你是Windows系统，需要下载一个编译好的文件，执行fetch_data/fetch_caffe_mex_windows_vs2013_cuda75.m 。如果你是Linux系统需要重新编译caffe 2．MATLAB 2014a或者更新的版本硬件需求 GPU: Titan, Titan X, K40,

2016-09-27 09:46:10 470

原创深度神经网络训练的技巧

这里主要介绍8中实现细节的技巧或tricks：数据增广、图像预处理、网络初始化、训练过程中的技巧、激活函数的选择、不同正则化方法、来自于数据的洞察、集成多个深度网络的方法。1. 数据增广在不改变图像类别的情况下，增加数据量，能提高模型的泛化能力自然图像的数据增广方式包括很多，如常用的水平翻转（horizontally flipping），一定程度的位移或者裁剪和

2016-07-24 17:45:10 15445

原创基于深度学习的目标检测研究进展

目标检测领域得益于卷积神经网络CNN和region proposal算法的发展，在各种大规模竞赛数据集（ImageNet，Pascal VOC,COCO等）上准确率突飞猛增。目标检测中非常重要的指标：识别精度，识别速度，定位精度目标检测中衡量识别精度的指标是mAP（mean average precision）。多个类别物体检测中，每一个类别都可以根据recall和precision绘制一

2016-07-24 17:43:14 12277

原创 YOLO配置运行

一.YOLO安装1.clone Darknet命令：git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git2.编译：cd darknetmake3.使用 usage: ./darknet 4.为了更快可以编译CUDA，方法：在Makefile文件中设置GPU=1，然后重新makenvidia-smi命令查看显卡信息。

2016-07-24 17:41:44 15930

原创 Fast RCNN训练阶段代码解析

fast rcnn 代码

2016-06-30 15:26:58 3135

原创使用Markdown编辑器写优快云博客

1.#个数代表标题级别 2.空一行+三个下划线可以生成分割线3.列表无序列表生成命令：- + 空格换行有序列表生成命令：数字 + . + 空格4.引用别人的话：>开头5.表格：姓名|收入---|---：假冒号对齐，例子是右对齐我|10006.代码：'''c++你的代码'''7.公式（使用LaTex语法写公式）

2016-06-29 00:01:42 1169

原创 caffe微软官方版+win7+vs2013

微软官方提供了Windows版caffe，因此Windows下安装caffe很简单，所有第三方库可以自动安装。第一步，下载解压Caffe官方网址 https://github.com/Microsoft/caffe第二步，下载安装cuda7.5地址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 第三步，下载解压cudnn。地址https:/

2016-06-27 20:25:05 2551

原创深度学习的图像分类、检测领域：2010-2016年被引用次数最多的论文

最近看到一篇文章统计了2010-2016年被引用次数最多的深度学习论文，研究生期间的方向是物体检测，所以截取了领域相关的部分论文，其他领域的请参考文末的参考文章。个人认为物体检测又可以分为很多细节研究，任何一项细节只要找到痛点，提出可用的解决办法，就是一份很好的工作，包括：卷积神经网模型的理解（理论/网络结构）；结构参数的行为分析（优化/正则化）；在不同数据分布的表现。一、理论/未来

2016-06-16 14:39:22 2205

原创机器学习Coursera下载和存档

Coursera平台是Coursera将在6月30号彻底关闭旧的课程平台，全面升级到新的课程平台上，一些旧的课程资源（课程视频、课程资料）将不再保存，如果你之前学习过相关的课程，或者有心仪的课程，Coursera建议你将这些课程资源下载下来备份。1、机器学习课程 by Andrew Ng该课程已经在Coursera新的课程平台上发布（https://www.coursera.o

2016-06-16 11:10:26 2487 5

转载 Linux用法示例

Linux中find常见用法示例http://www.cnblogs.com/wanqieddy/archive/2011/06/09/2076785.html

2016-01-12 11:16:43 417

原创 matlab code for data pre-progressing

Save .mat into txt and load txt into matrixload voc_2007_val.matfor i=1:131 imagename=images{i};%cellvar{}:to string; ():to cell boxesname=cell2mat(boxes(i)); csvwrite(['val/'

2015-11-29 13:56:07 635

陈龙ＣＬ的博客