mysql零基础学习(03)

本文深入探讨了SQL中的各种约束,如默认值约束、检查约束、外键约束及自增列,并详细讲解了多种查询方式,包括特定列查询、所有列查询、列别名、不同记录显示、计算查询、排序、条件查询、模糊查询和分页查询。

默认值约束—default:可以使用default关键字来声明默认值,插入数据时有两种方式使用默认值(首先创建一个xz_laptop_family数据表 表中存有三个数据fid、fname、laptopCount)

INSERT INTO xz_laptop_family VALUES('fid','fname',DEFAULT);
INSERT INTO xz_laptop_family VALUES(fid,fname) VALUES('fid','fname')

检查约束—CHECK:检查约束可以对插入的数据进行检查(MySQL不支持检查约束,会降低数据的插入速度)
外键约束—FOREIGN KEY:声明了外键约束的列,取值必须在另一个表中的主键列上出现过,列类型要保持一致 取值可以是null
FOREIGN KEY(familyId) REFERENCES xz_laptop_family(fid);
mysql中的自增列—AUTO_INCREMENT:自动增长 假如一个列设置了自增列,无需手动赋值,直接设置为null,会获取当期的最大值然后甲乙插入(只适用于整数型的主键列上)
简单查询:
(1)查询特定的列

/* 以姓名、工资、生日为例(之前建好的emp表中有这三个参数)*/
SELECT ename,salary,birthday FROM emp;

(2)查询所有的列

/*查询所有的列(两种方式)*/
SELECT * FROM emp;
SELECT (所有的列名称 用逗号隔开) FROM emp;

(3)给列取别名

/*as关键字可以省略*/
SELECT ename AS 名称 ,salary AS 工资 FROM emp;

(4)只显示不同的记录/合并相同的记录—DISTINCT

/*以性别为例*/
SELECT DISTINCT sex from emp;

(5)在查询时进行计算

/*以计算年薪为例*/
SELECT salary*12 from emp;

(6)查询结果排序—ORDER BY did ASC(升序排列)—ORDER BY did DESC

#升序排列(省略后面的排序命令 默认按照升序排列)
SELECT * FROM dept ORDER BY did ASC;
#降序排列
SELECT * FROM dept ORDER BY did DESC;

(7)条件查询—WHERE

#以eid=7为例
select * from emp where eid =7;
#查询两者之间可以用between and
select * from emp where salary between 15000 and 25000;
#查询两个数据的命令(两种方式)  
select * from dept where  did=10 or did=30;
select * from dept where did in(10,30)

注意:删除、更改、查询都可以结合条件查询。
(8)模糊查询—like

#查询所有姓名以数据中含有“小”的信息
select * from emp where ename like '%小%';
#查询所有姓名以‘小’开头的数据
select * from emp where ename like '小%';
#查询出所有ename中倒数第二个字符为e的员工信息
select * from emp where ename like '%e_';

SQL中提供了两个模糊查询的字符
% 可以匹配任意多个字符 >=0
_ 可以匹配任意一个字符 =1
注意:上面这两个字符必须和like关键字结合起来使用 不能和=使用
**分页查询—LIMIT:**假设查询的结果中有太多数据的话,一次显示不完,可以采用分页查询
select * from emp LIMIT start,count;
start是一个数字,从那条数据开始读取,第一条为0。
count是每一页要显示的数据数量,最多能读取多少。
**每页的算法:**start=(页码-1)*count

#一页中显示五条信息
select * from emp limit 0,5;

**总结:**今天的知识点主要是默认值约束、外键约束、检查约束(MySQL中不支持)、多种查询方式(不太熟练)等内容。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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