Python编程精要-优快云博客

匿名函数的动态使用，更加能够体现Python是一种动态语言

思考问题：

a+=a 和 a=a+a区别？

读写文件：

一般经常使用的读文件的方法是read()和readline()

tell()用来获取指针当前位置，seek()方法可以调整指针当前位置

递归的思想

tcp和udp的区别：

1.基于连接和无连接

2.对系统资源的要求（tcp多、udp少）

3.UDP程序结构简单

4.流模式和数据报模式

5.TCP保证数据的正确性，UDP可能丢包，TCP保证数据顺序，UDP不保证

小写的socket是个模块，模块里有个类也叫socket

线程和进程：

一个进程可拥有多个并行的线程

一个进程中的线程共享相同的内存单元/内存地址空间→可以访问相同的变量和对象，而且他们从同一堆中分配对象→通信，数据

交换，同步操作

由于线程间的通信是在同一地址空间上进行的，所以不需要额外的通信机制，这就使得通信更简便，传递速度更快

线程的 join（）方法：这个方法调用后的意思是，等当前线程执行完毕后，程序才可以继续往下执行，比如这一方法在100行调用，那么101行程序需要等待调用此方法的线程执行完毕后，才可以被调用

面向对象和面向过程：

面向过程是把关注点放在动作和行为上，而面向对象是把关注点放在事物上

__init__（）方法用于初始化对象，而不是构建对象

面向对象思维：只关注对象本身的行为，不属于对象的行为，不要乱写

面向对象的三大特性：封装、继承、多态。三者呈递进关系：由于封装先把属性和方法封装到一个类里，因此继承才有意义，才可以继承父类的属性和方法，然后才会有多态，一个父类可以被多种状态的子类所表示

只要是以两个_ _ 开头的方法或者属性，都是私有的，只要不是以两个_ _ 开头的都是公有的

__del__()方法：当内存中销毁（释放）一个对象时回调__del__()方法

del 变量名：会删除变量的引用！！！

子类无法继承父类的私有属性和私有方法

类方法__mro__（）：显示多继承之间的优先级关系

Python中没有重载，只有重写，只要父类和子类中含有相同的方法名称，那就是重写。

若想在子类中重写父类方法后，依然可以在子类中调用父类的方法，那就使用super().方法名()主动调用父类的方法

类属性：所属于类，所有实例化这个类的都可以访问。相当于Java的静态属性

类属性的修改和删除只能通过类属性

对象属性本质上不能被继承，真正能被继承的是类属性

静态方法是类方法的一种，不过没有装饰器不同，没有默认传递的参数

__new__()方法是一个静态方法，用来构建当前对象，必须有返回值，如果没有则不会调用__init__()方法，对象也不会被创建出来。如果子类继承父类后重写__new__()方法，并且没有返回父类的__new__()方法，则无法构建出一个新的对象，因此如果要重写此方法，必须返回父类的方法，单例模式就是利用这一原理，定义一个参数，限制参数不为默认值时只让它返回一次父类的方法，因此只会构建一次对象，这种方法也是有弊端的，可以通过调用父类的__new__()方法来返回一个构建的对象来绕过这个限制

# 单例
class A(object):
    # 设置一个默认属性
    __instance = None
    def __new__(cls):
         # 只有当 __instance 属性为默认值时，才调用父类方法创建一个对象
         if not cls.__instance:
            cls.is_instance = super().__new__(cls)
         return cls.__instance

# 绕过上述的单例限制，实例化此类的一个对象
# 这是由于类继承object，并通过object进行构造一个对象
# 但是通过这样的方法构造的对象，解释器并没有调用此类的__init__()方法
# 理论上，调用的应该是object类的__init__()方法
a = object.__new__(A)

id()方法可以返回内存地址

异常相关：

else 除了和 if 搭配外，和其他关键词搭配的时候，都是在成功的情况下才会执行，如：else 搭配 try 语句，还有和for循环的搭配，细节需要查一查

出现异常的语句会把异常抛出，如果没有捕获，最后会抛给Python进程，并且异常语句之后的代码将不会执行，如果有 finally ，直接执行 finally 里的代码，finally 以外的都不会执行；如果进行了捕获，则抛出异常，try代码块里从异常语句开始后的代码将不会执行，异常抛给 except 进行捕获后，执行 finally 里的代码，并且继续往下执行。

自定义一个异常

单例模式的应用：

1.构造的过程非常复杂，消耗大量的资源，

2.这个类封装的数据可以作为整个应用的全局变量使用，一个类就够用了

__file__：此方法可以查看当前文件所在目录

__name__:在当前程序执行后显示__main__

Python2和Python3的区别：

Python2中，包需要 __init__.py 的文件才可以识别，Python3可以直接识别目录，通常习惯是都加

Python2中 __all__ 表示可以允许其他模块可以调用的方法，由于需要配合 from model import * 的导入方式来使用（Python3不建议这种导入方式），因此基本上不用了

查看模块的搜索路径：import sys sys.path

is 和 == ：

is 是比较两个引用是否指向了同一个对象（引用的比较）

== 是比较两个对象是否相等（值的比较）

dir()方法可以查看此类都有哪些属性和方法，id()可以查看引用值

浅拷贝和深拷贝：

浅拷贝是在复制一份拷贝的引用的值，并不是将引用的值传递给拷贝对象，这样当被拷贝的引用值，发生变化时，由于浅拷贝在拷贝的时候对拷贝对象进行了复制，而不是原来的被拷贝对象，因此被拷贝对象发生变化时，浅拷贝的值不变，还是第一次浅拷贝复制被拷贝对象的时候的值

深拷贝在拷贝对象时，如果对象内含有其他引用的对象，会直接指向其他引用的内存地址，不同于浅拷贝的自己复制一份

Python中在属性前加两个下划线，来实现属性的私有化，其本质原理为：解释器在运行代码时，碰到前面加__的属性，会对其进行改名字，来实现隐藏，使用dir()来查看实例化后的对象会发现，私有化属性被改成：_类名__属性名的形式，可以使用对象对其进行调用，即可获得私有化属性的值

_x：单前置下划线，私有化属性或方法，导入的时候到不进去

对私有化的属性进行访问：

设置setter和getter方法

简化：把setter和getter方法加到 obj = property(setter, getter)方法里，通过调用obj 实现set和get方法

在get方法上加@property，在set上加 @get_method_name.setter，一般是把属性名设置为方法名

生成器和列表：

生成器是调用一次算一次，不调用就不算，占用内存比较少

生成器的调用方式有两种，一种是next（）方法，另一种是send（）方法，send（）方法在第一次调用的时候需要，传递空值None才可以

isinstance（obj, class）此方法判断第一个参数对象是否属于第二个类的类型

迭代器和可迭代对象：

可迭代对象：集合数据类型、生成器和带yield的函数

迭代器：可以被next（）函数调用并且不断返回下一个值的对象，生成器也是迭代器。集合数据类型之类的就不算了，使用iter()方法可以把可迭代对象变成迭代器

在函数里使用方法locals（）可以显示当前函数的属性名和属性值

使用dir(__builtin__)方法可以查看Python自带的全局属性和方法

闭包：

内部函数对外部函数作用域里变量的引用（非全局变量），则称内部函数为闭包

装饰器：

装饰器其实就是一个闭包，把一个函数当参数然后返回一个替代版函数

装饰器有两个特性：

一是可以把被装饰的函数，替换成其他函数，二是可以在加载模块的时候立即执行

变量名.__name__ 可以查看名字

写一个通用的装饰器，需要满足两点，1.不定长参数，2.有返回值。多练习，多应用

Python是动态语言：

为对象添加实例方法，导入types模块，调用MethodType（）方法

魔法方法 __slots__ 是用来限制外部任意增加属性的功能，翻译为插槽，意思是给你几个特定的插槽可以用，没有的就不行

类装饰器：

在Python中只要在类里实现了魔法方法__call__()方法，都可以当函数用。例如：test = Test() 其中 t 是对象的引用，Test类实现了方法 __call__() 方法，那么可以这么调用：test() 表示的是调用的是Test类中的__call__()方法。如果需要把此类当做装饰器，需要先在__init__()方法中含有接收函数的形参，并且类中要实现__call__()方法，具体的函数调用在 __call__() 方法中

Python中的对象池：

Python中的对象池是提前内置在解释器中的，为了减少内存创建和删除的开销，对象池中一共有三种：

1.小整数范围是：[-5,257)、2.单个字符、3.一个连续的英文字符的合集（例如：hello、kjjkjhjeshkjhf，都是可以的），如果两个变量的值等于这三种中的随便一种，并且两个变量值相同，那么两个变量指向的是对象池中的同一个，内存地址相同

Python的内存管理机制（垃圾回收）：

为新生成的对象分配内存

识别那些垃圾对象

从垃圾对象那回收内存

Python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集两种机制为辅的策略

引用计数的优点	引用计数的缺点
简单	维护引用计数消耗资源
实时性：一旦没有了引用，内存就直接释放了。不用像其他机制等到特定的时机。实时性还带来一个好处：处理回收内存的时间分摊到了平时	循环引用

查看一个对象的引用计数可以导入sys模块，调用getrefcount()方法

gc模块无法处理子类重写了__del__() 方法的循环引用的回收，因此项目中要避免使用__del__()方法

内建属性：

属性访问拦截器：__getattribute__()，访问属性时，会回调此方法

消除装饰器的副作用（被装饰过的方法依然调用自身）：导入functools模块，使用装饰器@functools.wraps(fun)来消除

上下文管理器：

任何实现了__enter__() 和 __exit__() 方法的对象，都可以成为上下文管理器，上下文管理器对象可以使用with关键字

assert 关键字的使用：

assert进行修饰的时候，表示在它出现出错的条件就会崩溃

assert 的语法格式：

assert expression

它的等价语句为：

if not expression:
    raise AssertionError

使用下列代码来测试：

a = "hello"

加assert前
a == "hh"
False

加assert后，会报错
assert a == "hh"
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AssertionError

参考：https://blog.youkuaiyun.com/humanking7/article/details/45950781