深入理解JVM - 阅读笔记之思维导图 - 第 2 章 JAVA内存区域与内存溢出异常

本文深入探讨了HotSpot虚拟机中对象的创建过程、内存布局及访问方式。重点介绍了对象头的组成、TLAB的作用及其配置方法,并对比了句柄和直接指针两种对象访问机制。

章节概览

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本章节分为 2 个部分,运行时数据区域和 HotSpot 虚拟机揭秘。前者讲述了虚拟机中的内存结构分为了 5 个部分,后者讲述了对象的创建过程、内存布局、对象访问。


第 2 章节思维导图(更新于2019年4月7日)
Java内存区域与内存溢出异常

笔记

1. 常见的有:String.intern()

深入解析String.intern() - 美团技术团队

2. 不同线程预先分配不同的空间,称为 TLAB ,可通过设置来决定是否使用

TLAB:本地线程分配缓冲(Thread Local Allocation Buffer)

3. HotSpot虚拟机对象揭秘 => 对象的内存布局 => 对象头

对象头的信息:
对象头的信息

4. 对象的对象访问 => 句柄

通过句柄访问对象示意图:
通过句柄访问对象

5. 对象的对象访问 => 直接指针

通过指针直接访问对象示意图:
通过指针直接访问对象

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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