深入理解JVM - 阅读笔记之思维导图 - 第 2 章 JAVA内存区域与内存溢出异常

本文深入探讨了HotSpot虚拟机中对象的创建过程、内存布局及访问方式。重点介绍了对象头的组成、TLAB的作用及其配置方法,并对比了句柄和直接指针两种对象访问机制。

章节概览

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本章节分为 2 个部分,运行时数据区域和 HotSpot 虚拟机揭秘。前者讲述了虚拟机中的内存结构分为了 5 个部分,后者讲述了对象的创建过程、内存布局、对象访问。


第 2 章节思维导图(更新于2019年4月7日)
Java内存区域与内存溢出异常

笔记

1. 常见的有:String.intern()

深入解析String.intern() - 美团技术团队

2. 不同线程预先分配不同的空间,称为 TLAB ,可通过设置来决定是否使用

TLAB:本地线程分配缓冲(Thread Local Allocation Buffer)

3. HotSpot虚拟机对象揭秘 => 对象的内存布局 => 对象头

对象头的信息:
对象头的信息

4. 对象的对象访问 => 句柄

通过句柄访问对象示意图:
通过句柄访问对象

5. 对象的对象访问 => 直接指针

通过指针直接访问对象示意图:
通过指针直接访问对象

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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