2017微软预科生计划面试（三面全）

2017.4.24
苏州-Data Mining/Algorithm/Machine Learning Engineer and Scientist-STCA

上午9：00一面，由于辣鸡Lync没能加入会议成功，改用电话面试（50min）
1、自我介绍
2、collabedit上写二叉搜索树的数据结构，以及给定节点判断是否为二叉搜索树（自己挖坑问了deque的底层实现）

上午10：30二面，依旧电话面试= =（63min）
1、自我介绍
2、询问是否有大数据（Hadoop、Spark）相关项目经验，在竞赛项目所负责的部分
3、collabedit上写二叉树中两个节点的最近公共父节点（下面附解决方案）、反转字符串（I am a student. -> student. a am I）
4、C++的内存分配方式（静态存储区、堆、栈），抽象类关键字（Abstract class），C++如何实现多态（虚函数、虚基类）

下午1：30三面，电话面依旧（这次来了个北京的大佬= =）(35min+代码发送邮箱=1h）
1、自我项目
2、详细了解研究生毕业设计方向、合作项目细节
3、ios 10.3.1新特性（喵喵喵？）
4、平常有没有什么业余的小爱好，实现过什么小项目或者系统？
5、两个随机序列的合并排序，解决方案（回答了数组快排后归并排序、合并两个链表），多个随机序列的合并排序（采用最小堆实现），写一个数组归并排序程序发到他邮箱。

发现微软不像BAT一样非常注重项目经历，更重视基础及未来发展潜力。
Wish for good offer.

附：
二叉树中两个节点的最近公共父节点

这个问题可以分为三种情况来考虑：
情况一：root未知，但是每个节点都有parent指针
此时可以分别从两个节点开始，沿着parent指针走向根节点，得到两个链表，然后求两个链表的第一个公共节点，这个方法很简单，不需要详细解释的。

情况二：节点只有左、右指针，没有parent指针，root已知
思路：有两种情况，一是要找的这两个节点（a, b），在要遍历的节点（root）的两侧，那么这个节点就是这两个节点的最近公共父节点；
二是两个节点在同一侧，则 root->left 或者 root->right 为 NULL，另一边返回a或者b。那么另一边返回的就是他们的最小公共父节点。
递归有两个出口，一是没有找到a或者b，则返回NULL；二是只要碰到a或者b，就立刻返回。

// 二叉树结点的描述    
typedef struct BiTNode    
{    
    char data;    
    struct BiTNode *lchild, *rchild;      // 左右孩子    
}BinaryTreeNode;   

// 节点只有左指针、右指针，没有parent指针，root已知  
BinaryTreeNode* findLowestCommonAncestor(BinaryTreeNode* root , BinaryTreeNode* a , BinaryTreeNode* b)  
{  
    if(root == NULL)  
        return NULL;  
    if(root == a || root == b)  
        return root;  
    BinaryTreeNode* left = findLowestCommonAncestor(root->lchild , a , b);  
    BinaryTreeNode* right = findLowestCommonAncestor(root->rchild , a , b);  
    if(left && right)  
        return root;  
    return left ? left : right;  
}  

情况三： 二叉树是个二叉查找树，且root和两个节点的值(a, b)已知

// 二叉树是个二叉查找树，且root和两个节点的值(a, b)已知  
BinaryTreeNode* findLowestCommonAncestor(BinaryTreeNode* root , BinaryTreeNode* a , BinaryTreeNode* b)  
{  
    char min  , max;  
    if(a->data < b->data)  
        min = a->data , max = b->data;  
    else  
        min = b->data , max = a->data;  
    while(root)  
    {  
        if(root->data >= min && root->data <= max)  
            return root;  
        else if(root->data < min && root->data < max)  
            root = root->rchild;  
        else  
            root = root->lchild;  
    }  
    return NULL;  
}