Java 开发四张技术栈图

博客涵盖分布式、高并发/高性能、性能优化和源码分析四个专题,聚焦信息技术领域中系统性能提升、架构设计及代码解析等关键内容,为相关技术人员提供多方面的知识参考。

1、分布式专题


2、高并发/高性能


3、性能优化专题


4、源码分析专题




关于java程序员发展需要学习的路线整理集合 技术 应用技术 计算机基础知识 cpu mem disk net 线程,进程 第三方库 poi Jsoup zxing Gson 数据结构 树 栈 链表 队列 操作系统 linux 代码控制 自动化代码检查 sonar 代码规范 阿里巴巴Java开发规范手册 UMPAY——编码规范 日志规范 异常规范 网络 协议 TCP/IP HTTP hession file HTTPS 负载均衡 容器 JBOSS tomcat resin jetty 容灾 日志框架 开源框架 slf4j 框架实现 log4j logback commong logging jdk logger 测试框架 测试框架 junit easymock testng mockito bug管理 禅道 jira 开发工具 编程工具 eclipse myeclipse idea vi VS webstorm sublime text 版本控制 svn git 项目管理 maven Nexus Jenkins 工作软件 反编译软件 office系列 下载器 adobe系列 记录软件 思维导 office--Note 邮件管理 性能优化 分层优化 系统级别 中间件级别 JVM级别 代码级别 分段优化 前端 web应用 服务应用 资源池 数据库 大数据与nosql zookeeper hadoop hbase mongodb strom spark java语言 语言语法基础 异常 泛型 内部类 反射 序列化 nIo 匿名类 包装类 优先级 引用 语言工具类库 容器类 集合 链表 map 工具类 系统类 日期类 数字类 字符串+正则 流 字符流 字节流 语言特性 继承 封装 多态 JVM 多线程与并发 GC机制 GC收集器类型 串行 CMS 并行 G1 算法 复制 标记清理 标记整理 分区 新生代 eden survivor 老年代(old区) 永久代(perm区) 版本变化 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 IO/NIO IO类型 同步阻塞 同步非阻塞 基于信号 多路复用 异步IO 类加载机制 双亲委派 OSGI 算法 搜索 二分 排序 选择 冒泡 插入 快速 归并 堆 桶 基数 常用算法 贪婪 回溯 剪枝 动态规划 数据挖掘算法 KMP算法 GZZ算法 HASH分桶 关联规则算法 APRORIVE算法 分布式 负载均衡 水平伸缩 集群 分片 Key-hash 异步 一致性hash 消峰 分库分表 锁 悲观锁 乐观锁 行级锁 分布式锁 分区排队 一致性 一致性算法 paxos zab nwr raft gossip 柔性事务(TCC) 一致性原理 CAP BASE 中间件 数据库 mysql 存储引擎 索引 锁 oracle db2 缓存 redis 数据结构 持久 复制 cas 单线程 memcache eacache Tair 消息队列 jms Queue Topic kafka 持久 复制 Stream Partition rocketMQ RabbitMQ ActiveMQ 常用开源框架 Spring Spring MVC Spring WebFlow spring tx aop ioc Struts ibatis Mybatis CAS Dubbo 工作能力 软实力 应急能力 创新能力 管理能力 分享能力 学习能力 沟通能力 解决问题能力 经历 技术攻关案例 程序开发案例 程序设计案例 设计 设计原则 单一职责原则 开闭原则 里氏替换原则 依赖倒转原则 接口隔离原则 迪米特原则 设计模式 结构模式 适配器模式 桥接模式 组合模式 装饰模式 外观模式 享元模式 代理模式 创建模式 抽象工厂模式 工厂方法模式 建造这模式 原型模式 单例模式 行为模式 责任链模式 命令模式 解释器模式 迭代器模式 中介者模式 备忘录模式 观察者模式 状态模式 策略模式 模板方法模式 访问者模式 设计案例 UML 架构 系统架构能力 基本理论 扩展性设计 可用性设计 可靠性设计 一致性设计 负载均衡设计 过载保护设计 协议设计 二进制协议 文本协议 接入层架构设计 DNS轮询 动静态分离 静态化 反向代理 LVS F5 CDN 逻辑层架构设计 连接池 串行化技术 影子Master架构 批量写入 配置中心 去中心化 通讯机制 同步 RPC RMI 异步 MQ Cron 数据层架构设计 缓存优化 DAO&ORM; 双主架构 主从同步 读写分离 性能优化架构能力 代码级别 关联代码优化 cache对其 分支预测 copy on write 内联优化 系统优化 cache 延迟计算 数据预读 异步 轮询与通知 内存池 模块化 工程架构能力 开发语言 运维与监控 监控 系统监控 日志监控 流量监控 接口监控 数据库监控 业务监控 性能监控 告警 日志 设计模式 数据结构与算法 各种工具
<think>首先,用户的问题是:“请问Java开发常用技术栈 简历展示”,意思是“请问Java开发常用技术栈在简历中如何展示”。用户希望了解在Java开发简历中常见的技术栈内容以及如何有效地展示它们。 我需要注意系统级指令: - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 保证回答真实可靠。 参考提供的引用: - [^1]: 关于Java开发简历模板,提到年薪120W的架构师简历,技术栈包括MQ、RocketMQ等。 - [^2]: Java后端开发常用技术栈,如Spring Boot + Spring Cloud。 - [^3]: Java开发常用技术栈,包括Servlet、Spring、iBatis、SQL。 - [^4]: Java开发简历详解,强调MQ、集群机制、异步处理等。 - [^5]: Java开发常用技术栈盘点,提到模板引擎如Freemarker、Velocity,但较少使用。 用户的问题焦点是“简历展示”,所以我需要专注于如何在简历中呈现Java开发技术栈。 结构化回答: 1. **介绍技术栈的重要性**:解释为什么在简历中展示技术栈是关键的。 2. **列出常用技术栈**:基于引用,列出Java开发中常见的技能。 3. **如何展示在简历中**:提供具体建议,如使用项目经验、技能列表等。 4. **优化建议**:如何突出技术栈,吸引招聘者。 5. **生成相关问题**:在回答末尾添加相关问题。 生成相关问题: - 类似示例,如“如何在简历中突出Java技术栈?”、“Java开发简历中应避免哪些错误?”等。 确保引用:在回答中引用相关段落时,添加引用标识如[^1]。 现在,构建回答: - **开头**:直接回应问题,概述Java开发常用技术栈。 - **主体**: - 步骤1:解释技术栈内容。 - 步骤2:建议简历展示方式。 - 步骤3:提供优化提示。 - **结尾**:总结并添加相关问题。 常用技术栈基于引用: - 核心框架:Spring Boot, Spring Cloud, Spring MVC - 数据库:SQL, Hibernate, MyBatis - 消息队列:Kafka, RabbitMQ, RocketMQ - 其他:微服务架构、缓存(Redis)、容器化(Docker, Kubernetes) - 工具:Git, Maven, Jenkins - 较少使用:模板引擎如Freemarker、Velocity(根据[^5]) 简历展示建议: - 在技能部分清晰列出技术栈。 - 在项目经验中描述如何使用这些技术。 - 突出关键技能如MQ处理、集群机制(参考[^4])。 - 避免过多技术,保持精简(参考[^4]中的问题)。 使用中文回答。 最终回答结构: 1. 引言:简述Java开发常用技术栈。 2. 常用技术栈列表。 3. 简历展示建议。 4. 优化技巧。 5. 相关问题。</think>### Java开发常用技术栈在简历中的展示 在Java开发简历中,有效展示技术栈是关键,因为它能直接体现你的专业能力和项目经验,吸引招聘者注意。根据行业标准和引用资料,Java开发常用技术栈主要包括核心框架、数据库、消息队列、微服务架构等。以下是逐步解析如何在简历中清晰、专业地呈现这些内容,确保真实可靠(基于常见实践和引用资料)。 #### 1. Java开发常用技术栈概述 Java技术栈在简历中应突出实用性和相关性。根据引用资料,常见技术栈包括: - **核心框架**:Spring Boot(简化开发)、Spring Cloud(微服务支持)、Spring MVC(Web应用)。这些是Java开发的基石,能高效处理企业级应用[^2][^3]。 - **数据库与ORM**:SQL(如MySQL、PostgreSQL)、Hibernate或MyBatis(数据库交互)。强调优化查询和事务管理能力[^3]。 - **消息队列**:Kafka、RabbitMQ或RocketMQ,用于异步处理、解耦和流量削峰。简历中可突出解决消息丢失、重复消费等问题的经验[^4]。 - **其他工具**:缓存(Redis)、容器化(Docker、Kubernetes)、构建工具(Maven、Gradle)。模板引擎如Freemarker或Velocity较少使用,可省略或简要提及[^5]。 - **架构技能**:微服务、分布式系统、RESTful API设计。这些展示系统设计和可扩展性能力。 在简历中,技术栈不应简单罗列,而应结合项目经验展示实际应用。例如,年薪120W的架构师简历会强调技术深度(如MQ集群机制)而非广度[^1][^4]。 #### 2. 如何在简历中展示技术栈(分步建议) 简历展示需结构化,以“技能”和“项目经验”两部分为核心。以下是具体步骤: - **步骤1:创建清晰的技能部分** - 在简历开头或单独一节列出技术栈,使用简洁分类。例如: ``` **技术栈**: - 框架: Spring Boot, Spring Cloud, Spring MVC - 数据库: MySQL, Hibernate, Redis - 消息队列: Kafka, RabbitMQ (熟悉集群机制和幂等性处理) - 工具: Git, Maven, Docker - 其他: RESTful API, 微服务架构 ``` - 避免过多技术:选择与目标职位相关的5-8项核心技能。引用[^4]建议“精简优于冗长”,聚焦高频使用技术(如Spring系列),避免冷门工具。 - **步骤2:在项目经验中嵌入技术应用** - 每个项目描述应量化技术栈的使用,突出解决的实际问题。例如: ``` **项目经验**: - **电商平台开发** (2023年) - 技术栈: Spring Boot + Spring Cloud 构建微服务,Kafka 处理订单异步消息(日吞吐量10万+),解决消息丢失问题。 - 成果: 系统性能提升30%,获公司创新奖。 - **金融系统优化** (2022年) - 技术栈: MyBatis 优化SQL查询,Redis 实现缓存层,减少数据库负载。 - 成果: 响应时间缩短50%,用户并发支持提升至5000+。 ``` - 关键点:用具体数据(如性能提升百分比)证明技术熟练度,这比单纯列表更有说服力[^1][^4]。 - **步骤3:优化展示技巧** - **突出亮点**:针对高级职位,强调技术深度,如“精通RocketMQ集群机制”或“设计高可用微服务架构”。引用[^4]提到,展示“引导面试官”的细节能提升印象分。 - **避免常见错误**:不要堆砌无关技术(如过时的模板引擎)。保持语言简洁,使用动词如“设计”、“优化”、“实现”增强行动力。 - **格式建议**:使用PDF格式简历,确保技术栈部分易读。可参考年薪120W架构师简历的模板,强调核心技能而非广度[^1]。 #### 3. 优化建议与注意事项 - **真实性优先**:只列出实际掌握的技术,面试中会被验证。引用[^4]警告“技术栈越多越好”是误区,应选择精通的领域。 - **针对职位定制**:投递简历前,研究公司技术栈(如互联网公司偏爱Spring Cloud,金融领域重视SQL优化),调整内容。 - **整体简历平衡**:技术栈占简历1/3篇幅即可,结合教育背景和软技能(如团队协作)。确保简历不超过一页,突出关键成就。 通过以上方式,你的简历能有效传递Java技术能力,提高面试机会。记住,技术栈展示是起点,后续面试需准备实际案例支撑[^1][^2][^4]。
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