Java 8 流式处理提高程序响应

Java 8流式处理：提升程序响应与性能解析

最新推荐文章于 2025-10-10 22:23:11 发布

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本文探讨了Java 8引入的流式处理如何提高程序响应，尤其是在多核CPU环境下。通过实例展示了在不同数据集大小下，串行流、并行流与非Java 8实现的性能对比，强调了流式处理的优势和适用场景。当数据处理环节单一且操作耗时短时，非Java 8方案可能更优；而当操作复杂且数据量大时，Java 8并行流能显著提升性能。

Java8背景介绍：

Java 8 在2014年3月发布，现在公司内部Java相关的开发（包括服务器端和安卓客户端）所引用的JDK都是jdk1.8，但是几乎项目中没有使用Java 8的特性。

为什么使用Java 8?

目前，不管是服务器还是客户端的CPU都是多核的，而在Java 8 之前的程序只能使用一个核，除非利用多线程才会使用多个内核，而线程使用起来容易出现错误。

Java 8提供了一个新的API（称为“流”,Stream），支持许多数据的并行操作。流式处理的特点，程序中可以从输入流中一个一个读取数据项，然后以同样的方式将数据项写入输出流，一个程序的输出流也可以作为另一个程序的输入流。下面给出一个流式处理的流程图：

上述流图中，你可以把几个基础操作链接起来，来表达复杂的数据处理流水线（在filter后面接上sorted、map和collect操作，这些操作是流式自带的方法），同时代码保持清晰可读。filter的结果被传给sorted方法，再传给map方法，最后传给collect方法。即上述的代码可写为：

List<String> lowCar = menu.stream()
								.filter(d->d.getCalories()<400)
								.sorted(comparing(Dish::getCalories))
								.map(Dish::getName)

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