番茄工作法(简单易行的时间管理方法)

番茄工作法是一种时间管理技巧,通过25分钟专注工作、5分钟休息的周期提高效率。适用于备考、面试准备等高强度任务,有助于提升工作质量和自我管理能力。

概念

让你在25分钟内,一次只做一件事情,集中精力只做当前任务的事情,意味着全力以赴,任何其他的事情都不得打断当前的任务。当时间到后,就立即放下手头的事情,休息5分钟,这5分钟不可以做任何和工作相关的事情,包括:回复邮件等事情,你可以去喝一杯咖啡,或者眯一会儿,让大脑休息一会儿。

如何实施

作者强调如果想改变25分钟这个时间安排,至少尝试两个礼拜,因为更长的时间意味着在此期间更容易被打断。

在每天开始前,进行计划;每天结束时,进行记录、处理和可视化。

番茄工作法的好处在于,可以持续的学习,特别适合备考阶段或者准备面试的阶段。

番茄时钟也意在让你利用琐碎的时间,比如:每天上班做公交25分钟的时间内,专心做一件事情,充分利用时间。

需要有一个活动清单,以及今日代办事情。以及每天回顾。
通常一个任务最多4个番茄时钟内要完成,如果完成不了的话,则要将该任务进行拆解成小任务。

实践心得

  1. 对于工作中经常做一件事情被打断,导致工作效率低下挺有帮助
  2. 番茄时钟的长短,个人偏向于40分钟(这可能与读书期间一节课为40分钟有关,25分钟太短了)
  3. 对于番茄工作法中提出的记录来可视化,这个挺有用的,可以量化自己的工作质量

阅读:《番茄工作法图解:简单易行的时间管理方法》记录

参考文献

  1. 番茄工作法图解:简单易行的时间管理方法 [瑞典] Staffan Noteberg 著
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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