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感谢B站秋葉aaaki大佬
秋葉aaaki的个人空间_哔哩哔哩_bilibili
https://space.bilibili.com/12566101
前言
由于ChatGLM-6B的规模较小,目前已知其具有相当多的局限性,如事实性/数学逻辑错误,可能生成有害/有偏见内容,较弱的上下文能力,自我认知混乱,以及对英文指示生成与中文指示完全矛盾的内容。请大家在使用前了解这些问题,以免产生误解。
很明显这个模型,因为是中文训练的,在很多数据上非常适合中文提问和回答
其次,本模型有思想钢印的存在,部分滑梯是不能说的
但是其也有着本地部署和开源社区的优势。
部署资源
模型可以从huggingface上下载

文章介绍了如何从Huggingface下载ChatGML模型并在本地部署,包括参考B站用户秋葉aaaki的资源,以及利用ChatGLM-webui项目搭建本地Web界面。同时,文章提及模型的局限性和思想钢印问题,并分享了微调人格的趣味性,提供潘金莲人格的实机演示。
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