递归应用（一）：背包问题

最新推荐文章于 2022-11-08 23:01:04 发布

原创最新推荐文章于 2022-11-08 23:01:04 发布 · 270 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

数据结构和算法专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用递归方法解决背包问题的Java实现。背包问题是在给定背包承重和一系列重物的情况下，选择若干重物放入背包，使总重量恰好等于背包承重。本文提供了具体的代码示例。

这里的背包问题是一个比较简单的问题，即已知背包的总承重和一些重物的重量，在重物中选出一些放进背包，使得选出的重物的总重量恰好等于背包的总承重。

我思考了一下，用Java写出了一个递归的解决办法。
代码如下：
public class Bag {

    static int[] a = { 11, 8, 7, 5 };
    static int n = a.length;
    static boolean found = false;

    static void knapsack(int target, int index) {
        if (target > 0 && index >= n)
            return;

        if (target < 0) {
            return;
        }
        if (target == 0) {
            found = true;
            System.out.println("Found!");
            return;
        }

        knapsack(target - a[index], index + 1);
        knapsack(target, index + 1);

    }

    public static void main(String[] args) {
        knapsack(13, 0);
    }
}