背包问题（递归回溯法）

最新推荐文章于 2024-11-28 15:28:13 发布

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#动态规划 #算法

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本文介绍了如何使用递归回溯法解决经典的背包问题。通过实例详细解析了算法的实现过程，探讨了该方法在面对不同约束条件下的应用，并讨论了其与动态规划的比较。

#include<stdio.h>

int sum;
//int i;//包裹的序号 
int a[11] = {6,7,2,5,1,9,12,25,1,4};
int no[11];
int p = 0;
int base = 0;
int top = -1;

void P(int n, int s, int i){
	int j;
	sum  = sum + a[i];
	no[++top] = i;
	for(j = i; j < n; j++){
		//printf("no.%d sum is%d\n", j, sum);
		if(sum > s){
			return;
	    }	else if(sum == s){
	    		printf("%d\n", j);
	    		while(1){
	    			if(p != top){
	    				printf("第%d个 重量为%d\n", no[p], a[no[p]]);
	    				++p;
					}	else{
								printf("第%d个 重量为%d\n", no[p], a[no[p]]);
								p = base;
								break;
						} 
	    			
				}
				printf("\n");
				return;
			}	else{
					P(n, s, j + 1);
					sum = sum - a[j + 1];
					no[top] = 0;
					--top;
				//printf("after j is%d sum is%d\n", j, sum);
				}
	}
}


int main(){

	for(int i = 0; i < 10; i++){
		P(10, 14, i);
		sum = 0;
		top = -1;
		p = 0;
	}
	return 0;
	
}