GitPuk入门到实战(6) - 如何有效保障代码质量

GitPuk是一款国产开源免费的代码管理工具,工具轻量、简洁易用,本文将介绍如何通过代码提交规则检查、代码评审、代码扫描等功能,全方面的保障代码质量。

1、代码提交规则检查

可通过代码提交规则设置来检查提交代码是否符合规范、规约,从而有效保障代码质量。

1,首先进入你所创建的代码库中,在左下角点击设置

2,进入设置点击仓库配置后,打开推送规则设置

3,点击新建推送规则即可设置规则限制,这样推送时即可间接管控代码质量

2、合并评审

代码合并评审已成为保障代码质量的核心环节,那如何在合并评审中进行代码质量的管控呢?

2.1 创建评审

1.新建评审时两个分支没有可合并的差异则不能进行合并

2.在新建合并请求时可在创建页面详细查看,提交记录与文件改动

2.2 合并评审

1.在创建合并评审后,可在页面添加对应该项目的管理者为评审,来进行人工的评审管控

2.人工评审通过后即可点击通过,GitPuk同时支持四种合并方式

合并分支四种支持方法:

合并分类

描述

创建一个合并节点

会创建合并提交记录,源分支和目标分支的提交记录不变

Squash合并

将合并请求中的提交记录压缩成一条,然后添加到目标分支

Rebase合并

变基合并,不创建新的合并请求,源分支提交逐一编辑到目标分支

fast-forward-only合并

不创建新的合并请求记录

3、代码扫描

下面介绍如何利用代码扫描来检查代码中存在的问题、安全漏洞及代码风格、规范是否符合公司要求。

如下将介绍如何通过sourcefare代码扫描工具集成来进行代码扫描

3.1 sourcefare集成

1.进入GitPuk后点击设置来到集成与开放,点击系统集成中的sourcefare输入对应内容来进行集成,sourcefare则是同理。

3.2 配置并扫描代码

1,在SourceFare集成GitPuk绑定后,创建GitPuk要扫描的该仓库

2,创建成功后,可点击右上角扫描按钮进行扫描,等到扫描结束后即可查看

3,扫描后,可回到GitPuk中在代码扫描功能中点击关联扫描计划,关联后直接点击可查看当前代码扫描后的细节报告,也可直接在SourceFare中进行查看

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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