鹈鹕门将的博客

在决策树的学习中，总感觉很多东西，就一个公式，但用代码实现其实挺困难的，程序员大概就是能克服这些苦难的人吧！下述是个人根据《机器学习实战》做的一些笔记。#coding:utf-8from math import logimport operator#1.计算熵def calcShannonEnt(dataset): numEntries=len(dataset)

在刚接触到机器学习时，很多东西还模棱两可，对于下面的内容纯属个人观点。        在接触到公司的深度学习+场景...（为了公司的商业机密，暂时保密）的方案时，才发现机器学习在很多方面的运用，然而学校没有这方面的学习或者涉及，在很多同样的课程中也没有相关的实际学习。下面来讨论一下相关的内容。        机器简单分为监督学习和无监督学习和半监督学习，两者的相互区别：监督学习知道自己预测