“完美型”程序员和“目标性”程序员,你中意哪个

本文探讨了在IT行业中,目标导向及按时交付的重要性,并对比了不同类型的程序员在职业发展中的表现。强调了在追求质量的同时,更需要关注目标达成。

 

在我经历过的IT生涯中,两种人上升最快。

 

  1. 一种是沟通能力很强、想法很多,喜欢讨论的程序员,他们不一定技术能力很强,但会通过各种沟通、讨论来完成自己的任务,非常清楚自己要达到的目标是什么。
  2. 第二种是技能水平不高,但你每次交给他事情,他都能够按时、按质完成。他们做事都是以达到目标为主。

两种人往往没有什么发展

  1. 一种是自作聪明型,凡事都认为自己做的最完美,不理会时间表,综合表现是想法很多,但交付效率很差;这种程序员表面上被重视,而实际上往往是管理者的烫手山芋。
  2. 一种是能力又差,叫什么事情给他都没有办法按时完成,不清楚自己的目标是什么;

 

跟很多人也讨论过这个问题,所有的项目管理者都有差不多的思路。喜欢交付能力、目标性强的人,对完美性,不理会交付目标和时间的人员感到头疼。

 

跟一些程序员讨论,也经常听到这种观点,总是在抨击别人不追求做的更好,“本来xx事情可以做的更好的,但他为了达到目的竟然那样做了,哎”。

 

说说我自己的观点,我很崇尚史玉柱一句话“所谓人才,就是你交给他一件事情,他做成了; 你再交给他一件事情,他又做成了 ”,这里指的做成了,我认为是按时、按质(要求的质量,不为过,也不为不及)、按量做成了。

 

所以,我更追求目标性,我们在追求质量的同时,更需要关注目标(时间目标、质量目标、范围目标)。在允许的时间和计划限制下,追求完美的质量当然更好,但在做项目时,往往发现很多工程师为了追求完美,走题了,结果任务交付一拖再拖。

 

仅以此文献给辛苦的程序员,观点不一定适合你,但希望能对个人的发展发起一个思考... ...

我的BLOG很少人评论和发言,欢迎更多拍砖!

(SCI三维路径规划对比)25年新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值