tiewadhd的博客

在caffe框架下，对训练好的log0文件用Python中正则表达式进行匹配，提取出每一次显示的accuracy，并对其进行在Spyder中运用pyplot进行画图。代码 这是拿训练数据为3000000个进行绘图的代码。每10000次显示一次，总共有300个值，我们每10个值取一次进行画图即对数据进行可视化。import reimport stringimport matplotlib.p

matplotlib的pyplot提供了和matlab类似的绘图API，方便用户快速绘制2D图表。numpy：快速处理数据。/strip函数：删除指定的字符串 s.strip(rm)s为字符串，rm为要删除的字符序列。 4. split函数：通过指定分隔符对字符串进行切片 str.split(str="",num=string.count(str))str为分隔符

问题的解决用Python对高光谱数据集进行归一化处理，之前调用自己写的归一化函数对Indian_pines,Salina,PaviaU和Pavia高光谱数据集进行归一化数据处理没有遇到问题，最近需要对KSC数据集进行归一化处理，处理之后对定义的网络结构在KSC数据集上进行调参训练，调了整整两天没有任何提高，分类正确率很差，感觉哪儿肯定出了问题，可是一直在网络训练参数和算法上找问题，没有想到去看数据集