RabbitMQ与kafka

最新推荐文章于 2025-07-14 09:17:37 发布
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#java-rabbitmq #rabbitmq #kafka

本文探讨了RabbitMQ和Kafka在消息处理能力、有序性、吞吐量、负载均衡及特点上的区别，揭示了RabbitMQ适合轻量级事务处理，而Kafka则以高可用和低延迟为优势。
  1. rabbitMQ每秒只能处理几万到十几万的消息，消息量比kafka大
  2. kafka单机百万级，消息比较小，多副本-少丢失数据，高可用，缺点：攒一波再处理延迟高
  3. kafka保证消息有序，支持批量操作，以consumer为中心
  4. rabbit不能保证有序，支持事务，以broker为中心
  5. r是push；k是pull
  6. r有自己的负载均衡；k是通过zk对集群中broker和consumer管理
  7. r支持事务，不支持批量；k支持批量，0拷贝
  8. 0拷贝：主要是减少用户内存缓存中区到操作系统内核空间socketbuffer的操作，通过mmap映射关系，直接从操作系统的内核缓存中区复制到sockerbuffer,减少cpu消耗和IO操作
  9. kafka可以保证消息的顺序，同一个topic下，前面的消息没有消费完，则不能读取下一条消息。kafka可以通过分区实现并发，但是需要多kafka实现
    10.rabbitMQ不承诺消息的顺序性
SpringCloud Bus RabbitMQ更换Kafka为消息总线详解
大道至简，悟在天成。
08-30 790
一、准备工作 安装jdk环境 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 下载kafka的程序安装包--(不要下载源码包) http://kafka.apache.org/downloads 用命令行测试kafka生产和消费 在D:\software\kafka\kafka_2.11-1.1.0\...
Java微服务消息队列：RabbitMQ与Kafka应用场景分析
Java大师兄的博客
06-11 999
随着微服务架构的普及，消息队列（Message Queue, MQ）已成为分布式系统的“神经中枢”。“什么时候用RabbitMQ？什么时候用Kafka？本文从生活故事切入，逐步拆解RabbitMQ与Kafka的核心概念；通过代码示例演示两者的使用方式；结合电商、物流、社交等真实业务场景，总结两者的适用边界；最后给出未来技术趋势与选型建议。消息队列（MQ）：存储和转发消息的中间件，解耦生产者（发送消息）和消费者（接收消息）。Broker。
rabbitmq转存入Kafka
fct2001140269的博客
10-28 1446
rabbitmq实时数据转存如kafka中 package kafka; import java.io.IOException; import java.util.Properties; import java.util.concurrent.TimeoutException; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; im...
rmq_vs_kafka
weixin_33979745的博客
04-08 572
RocketMQ与kafka对比（18项差异） 淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件，使用Mysql作为消息存储媒介，可完全水平扩容，为了进一步降低成本，我们认为存储部分可以进一步优化，2011年初，Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件，淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后，Kafka无限消息堆积，高效...
消息队列 随笔 4-从rabbitmq(amqp)到kafka
hyoka的博客
09-27 549
0. 醉经感觉毛不易越来越入味了… Kafka ApacheCN 官方报毒… kafka 中文网 kafka研究 kafka 基础知识梳理 by cnblog-Go_小易 1. 准确来说是一个流平台 像MQ一样传递消息，支持消息的订阅&发布 多订阅、多发布 像Hadoop一样处理流数据，只不过Kafka是实时的 像存储系统一样，支持备份日志以容错 2. 概述 2.1 从简单的概念开始吧 kafka支持集群在一个或多个服务器上 kafka通过topic对流数据分类 每条record包含key、valu
RabbitMQ与Kafka
稻草人技术博客
04-03 637
导言 作为一个有丰富经验的微服务系统架构师，经常有人问我，“应该选择RabbitMQ还是Kafka？”。基于某些原因， 许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。 不同的场景需要不同的解决方案，选错一个方案能够严重的影响你对软件的设计，开发和维护的能力。 这篇文章会先介绍一下基本的异步消...
RabbitMQ 与 Kafka 的使用场景与对比详解
最新发布
我爱娃哈哈的专栏
07-14 875
RabbitMQ 和 Kafka 各有优势，选型需结合业务场景、性能需求、生态集成等多维度考量。合理利用消息队列，能极大提升系统的可扩展性、可靠性和解耦能力。建议在实际项目中多做测试和评估，选出最适合自身业务的消息中间件。如有疑问，欢迎留言交流。如需RabbitMQ、Kafka实战工程或更多技术细节，欢迎留言获取！更多实战干货欢迎关注公众号：服务端技术精选。小程序：随手用工具箱。
SpringBoot分布式任务调度，可支持rabbitmq与kafka两种消息中间件的可回滚微服务实现源代码
04-14
本项目采用了rabbitmq与kafka两种消息队列，将任务调度从原始的业务微服务中有效分离，降低业务代码的耦合度。所有调度任务均由调度中心微服务发起。使原有业务真正实现分布式多节点运行。本资源包含了Github下载...
204、Django融合RabbitMQ与Kafka：构建高效消息队列应用
silenceallat的博客
06-03 1094
本文介绍了Django与消息队列RabbitMQ和Kafka的集成方法与应用场景。RabbitMQ适合复杂的业务场景和需要消息持久化的场景，而Kafka则专注于高吞吐量和处理大规模数据流。根据系统的架构设计和负载需求，选择合适的消息队列系统，可以提高应用的处理能力和可扩展性。
比较MQ产品之RabbitMQ与Kafka.zip
01-07
比较MQ产品之RabbitMQ与Kafka.zip
rabbitMq-kafka消息高可用，一致性
渔人
04-19 724
本文部分的理解参考和转载自:https://www.jianshu.com/p/7a6deaba34d2 1：rabbitmq rabbitmq有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式 单机模式：自己本地搭着玩玩就好了 普通集群模式：就是部署多态机器，启动多个rabbitMq实例，治标不治本，就是通过服务器的数量来提高某个queue读写操作 每个节点上都会同步数据，节点上数据太大...
大曝光！从RabbitMQ平滑迁移至Kafka架构设计方案！
艾小仙的专栏
02-22 356
历史原因，公司存在多个 MQ 同时使用的问题，我们中间件团队在去年下半年开始支持对 Kafka 和 Rabbit 能力的进行封装，初步能够完全支撑业务团队使用。鉴于在之前已经基本完全实施 Kafka 管控平台、以及 Kafka 集群迁移管控，我们基本可以认为团队对于 Kafka 的把控能力初具规模。因此，考虑到以下几点原因，我们决定对 RabbitMQ 不再做维护和支持。原因使用混乱和维护困难基于...
RabbitMQ和Kafka的比较，一比吓一跳！
阿姆斯特哩的博客
05-14 374
导言 作为一个有丰富经验的微服务系统架构师，经常有人问我，“应该选择RabbitMQ还是Kafka？”。基于某些原因， 许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。 不同的场景需要不同的解决方案，选错一个方案能够严重的影响你对软件的设计，开发和维护的能力。 这篇文章会先介绍一下基本的异步消息模式，然后再介绍一下RabbitMQ和Kafka以及他们的内部结构信息。第二部分（未完成）主要介绍这两种
RabbitMQ与Kafka的技术差异以及使用注意点
Docker的专栏
04-01 523
导言作为一个有丰富经验的微服务系统架构师，经常有人问我，“应该选择RabbitMQ还是Kafka？”。基于某些原因， 许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选...
从RabbitMQ平滑迁移至Kafka架构设计方案！
weixin_52437323的博客
02-22 227
rabbitmq迁移至Kafka
RabbitMQ 测试方案及结果
Technology Share
09-14 9098
RabbitMQ测试方案 Qos：举例说明：Qos=2如果消费者A 有2个消息没有回应，则MQ不会再往消费者A中发消息，直到收到消息确认后才会再次发送。 Ack：消息确认。 方案1：启动一个生产者，无消费者。   测试结果：每秒生产大约6250条消息，磁盘写入是6250/s                      当消息的堆积量达到40W以上时，每秒进入队列的速率就会降到4500~5
RabbitMQ 集群
OY
10-23 995
RabbitMQ 集群 一、 clustering 1、使用集群的原因 ​ 如果RabbitMQ 服务器遇到内存崩溃、机器掉电或者主板故障情况。单台RabbitMQ服务器可以满足每秒 1000 条消息的吞吐量，那么如果应用需要 RabbitMQ 服务满足每秒 10 万条消息的吞吐量呢？购买昂贵的服务器来增强单机 RabbitMQ 务的性能显得捉襟见肘，搭建一个 RabbitMQ 集群才是解决实际问题的关键 。 2、搭建步骤 测试之前需要准备三台机器，保证都装好了rabbitmq 192.168.64.1
rabbitmq 和 kafka 简单的性能测试
每天积累一点，一年后你会发现，自己变化很大
01-25 2220
测试环境：ubuntu 15.10 64位 cpu:inter core i7-4790 3.60GHZ * 8 内存:16GB 硬盘:ssd 120GB 软件环境：rabbmitmq 3.6.0   kafka0.8.1  (均为单机本机运行)  PS: 测试结果均为单操作测试，即生产的时候没有消费操作   测试结果： kafka :消费速度: 3
rabbitMQ整合kafka
wzy514850337的博客
11-22 979
公司使用MQTT协议进行物联网传输，数据进入rabbitMQ，接入spark的途径采用rabbitMQ->flume->kafka->spark flumesource使用自定义source，具体代码当然是去git找。 ##github地址 https://github.com/gmr/rabbitmq-flume-plugin 找到后打成jar包，加入到flume的jar...
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