Python的map、filter、reduce函数

最新推荐文章于 2024-05-26 21:42:39 发布

鲁小瓜

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分类专栏： python 文章标签： filter python list 测试 2010 c

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本文详细介绍了Python中的三种高阶函数：map、filter和reduce的使用方法及其实现原理。通过具体的示例代码展示了如何利用这些函数进行高效的数据处理。

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map函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值。
map函数python实现代码：

def map(func,seq):
    mapped_seq = []
    for eachItem in seq:
        mapped_seq.append(func(eachItem))
    return mapped_seq

filter函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。
filter函数python代码实现：

def filter(bool_func,seq):
    filtered_seq = []
    for eachItem in seq:
        if bool_func(eachItem):
            filtered_seq.append(eachItem)
    return filtered_seq

reduce函数，func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值。
reduct函数python代码实现：

def reduce(bin_func,seq,initial=None):
    lseq = list(seq)
    if initial is None:
        res = lseq.pop(0)
    else:
        res = initial
    for eachItem in lseq:
        res = bin_func(res,eachItem)
    return res

下面是测试的代码

#coding:utf-8
def map_func(lis):
    return lis + 1
def filter_func(li):
    if li % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False

def reduce_func(li, lis):
    return li + lis

li = [1,2,3,4,5]
map_l = map(map_func, li) #将li中所有的数都+1
filter_l = filter(filter_func, li) #得到li中能被2整除的
reduce_l = reduce(reduce_func, li) #1+2+3+4+5
print map_l
print filter_l
print reduce_l