tianzhiya121的博客

动机研究文本分类时候，不清楚如何将文本转化为向量的过程。因此无法针对自己的数据集进行构建词向量。目的熟悉tf.data.Dataset函数，熟悉文本分类数据集构建的过程一、加载环境二、将文本加载到数据中1.将相同类型的数据，下载到不同的文本文件（如何使用python将mysql同一类型异常数据每行下载到一个txt文本中对应行。对每一个类型的异常数据这样操作。）2....

动机tf.data.Dataset用来构建数据输入管道，其涉及许多重要函数，总结在此，为下节准备。目标了解tf.data.Dataset必备的函数功能，以及参数作用，仅仅涉及图像处理。tf.data.Dataset常用函数Dataset表示一个元素的集合，可以看作函数式编程中的 lazy list， 元素是tensor tuple。创建Dataset的方式可以分为两种，分...

使用tf.data加载数据动机此篇教程指于如何使用tf.data加载数据，本文所用图片分布在各个目录之中，每一个目录拥有一类图片。目标了解数据集所需要的信息 建立tf.data.Dataset对象图像数据集下载后需要了解的信息：图像的数量、格式和路径，标签数量、格式和标签路径 图像的尺寸以及通道数 图像使用图像库随机显示部分图像建立tf.dat...

1.Tensorflow运行主流程构建计算图（tf.Graph）->运行计算图2.计算图构成 操作（简称“op”）：图的节点。操作描述了消耗和生成张量的计算。 张量：图的边。它们代表将流经图的值。大多数 TensorFlow 函数会返 回tf.Tensors。 重要提示：tf.Tensors不具有值，它们只是计算图中元素的手柄。3.张量te...

使用队列和多线程读取数据架构--加快训练速度、异步读取和训练1.创建协调器tf.train.coordinator实例，系统器用于协调多个线程同时停止、报告出错和等待线程停止。示例代码：coord = Coordinator()2.利用tf.train.queue_runner创建线程，并将协调器传入每一个线程。并在线程中，完成所需工作。典型带有协调器的线程示例代码：threa...

目的了解tfrecord文件格式，并学会如何write和read此文件。tfrecord文件内部快速浏览一、传统方法如果你的每一条特征都是列表，且列表中包含着相同类型的值，例如图像等。 1.创建包含特征的列表，使用tf.train.BytesList,tf.train.FLoatList,tf.train.Int64List 字段features包...