opencv-线性滤波器filer2D

最新推荐文章于 2024-10-27 16:57:42 发布

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分类专栏： OpenCV opencv例程学习文章标签： openCV

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本文介绍了一个使用OpenCV库实现的动态滤波器示例。该程序通过读取图像并应用不同大小的归一化盒式滤波器来展示滤波效果。滤波器的大小每0.5秒更新一次，演示了如何动态地改变滤波器尺寸并对图像进行滤波处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
using namespace cv;

int main ( int argc, char** argv )
{
  //变量声明
  Mat src, dst;

  Mat kernel;
  Point anchor;
  double delta;
  int ddepth;
  int kernel_size;
  char* window_name = "filter2D Demo";

  int c;

  //加载图像
  src = imread( argv[1] );

  if( !src.data )
    { return -1; }

  //创建窗口
  namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE );

  //为滤波器初始化
  anchor = Point( -1, -1 );//anchor点默认位置在处理核窗口中心
  delta = 0;               //卷积操作时加在图像每个像素点上的值，默认为0
  ddepth = -1;             //负数表示，处理结果图像和原始图像深度一样

  // Loop - Will filter the image with different kernel sizes each 0.5 seconds
  int ind = 0;
  while( true )
       {
         c = waitKey(500);
         // Press 'ESC' to exit the program
         if( (char)c == 27 )
           { break; }

         // Update kernel size for a normalized box filter
         kernel_size = 3 + 2*( ind%5 );//保证处理核大小为[3,11]的奇数
         kernel = Mat::ones( kernel_size, kernel_size, CV_32F )/ (float)(kernel_size*kernel_size);

         //使用滤波器处理
         filter2D(src, dst, ddepth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );
         imshow( window_name, dst );
         ind++;
       }

  return 0;
}