OpenCV--滤波器（一）

代码和笔记

import cv2
import numpy as np

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滤波器--用于图像处理的重要工具，它们可以根据图像中像素的邻域信息来修改像素值，以实现去噪、模糊、锐化、边缘检测等效果。

低通滤波器（Low-pass Filter）：
定义：允许低频信号通过，但减弱（或阻止）高频信号的滤波器。
原理：在频率域中，低通滤波器会移除高于某个截止频率（cut-off frequency）的所有频率分量。

高通滤波器（High-pass Filter）：
定义：允许高频信号通过，但减弱（或阻止）低频信号的滤波器。
原理：在频率域中，高通滤波器会移除低于某个截止频率的所有频率分量。
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低通滤波器 平滑图像，去除图像中的高频噪声和细节
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卷积操作
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img = cv2.imread('/img/cat.jpeg')
# 卷积核 必须是奇数，而且是float型  / 25相当于取了一个平均