缘分

世界人口60多亿。一生有:80*365=29200天,平均每天可以遇到1000个人左右。
一辈子遇到人的总数:29200*1000=29200000人

相遇的概率:
29200000/6000000000=0.00487
相识概率计算:平安活到80岁大概会认识3000人左右

相识概率:3000/6000000000=0.0000005(千万分之五)

相知概率计算:人活一辈子有几个知心朋友呢?

相知概率:20/6000000000=0.000000003(十亿分之三)

相爱概率计算:首先相爱要相识,一生相识的3000人中异性占一半。这里只计算符合大众潮流的相爱关系,也就是说一般人选择恋爱目标会在1500人当中(目前不考虑年龄问题)

第二步:你一生真心地会爱上几个人。就算你博爱的话10个我想也够了吧。所以在可选择范围内爱上一个人的概率是:10/1500=0.007(千分之七)

第三步:所谓相爱要你爱他,他也爱你才叫做相爱。在可选择范围内两个人相爱的概率是:0.007*0.007=0.000049(百万分之四十九)

综上所述在世界上两个人相爱的概率为:0.000049*0.0000005/6000000000=………

由此可见,相爱的人你们缘份有多少?既然,遇见了,相爱了,就不
要放开…

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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