分支策略。。。最大连续子数组和

tianyalangz

于 2015-10-29 20:45:56 发布

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分类专栏：编程之法算法

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本文探讨了一种优化算法，旨在快速找到数组中连续元素的最大和。通过分治策略，该算法能有效处理大数据集，显著提高计算效率。实例代码展示了从输入数组中识别最大子数组和的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

//分支策略：
#include<iostream>
using namespace std;

void maxsubarray(int *s, int low, int mid, int high)
{
int left_sum = 0;
int right_sum = 0;
int sum = 0;
int max_left = 0;
int max_right = 0;
int i, j;
for (i = mid; i > low; i--)
{
sum += s[i];
if (sum > left_sum)
{
left_sum=sum;
max_left = i;
}
}
cout << max_left << " ";
sum = 0;
for (j = mid + 1; j < high; j++)
{
sum += s[i];
if (sum>right_sum)
{
right_sum = sum;
max_right = j;
}

}cout << max_right << " ";

cout << left_sum + right_sum << " ";

}
//测试函数：
int main()
{
int s[] = { 1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5 };
int low = 1;
int high = sizeof(s) / sizeof(s[0]);
int mid = (low + high) / 2;
maxsubarray(s, 0, mid+1, high);
return 0;
}