CognitiveJ —— Java 的图像分析库

CognitiveJ是一个开源Java库,用于整合Java应用与Microsoft的认知服务,尤其是图像处理和机器学习功能。它支持人脸识别、表情检测、验证、识别、查找相似以及图像分析任务,如图像描述、OCR和创建缩略图。库的特点包括本地和远程图像处理、参数校验、Gradle和Maven依赖管理,以及链式构建器和场景简化API交互。示例代码展示了如何检测并可视化图像中的人脸。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

CognitiveJ 是一个开源的,支持 Java 8 API 的库,用于管理和编排 Java 应用和微软的 Cognitive  (Project Oxford) 机器学习和图像处理库的项目,可以让你查询以及分析图像。


人脸识别


人脸检测– 捕获脸部、性别、年龄等相关脸部特征以及图像的标志
表情检测 – 根据图像中的脸部信息推断出表情状态
验证 – 验证同一个人的两张不同表情的差异
识别 – 根据已知的人里识别出某个人
查找相似 —— 对人脸检测、分组以及排名以找出类似的人脸
分组 – 基于脸部特征进行人的分组
Person Group/Person/Face Lists; 创建、管理和训练分组、脸部和人列表用于识别、分组和查找相似的脸部特征
视觉
图像描述 —— 描述图像的可视化内容并返回真实世界中的表述方式
图像分析 —— 抽取图像中的关键信息,例如可判断图片是否包含色情性质
OCR – 检测和提取图像中的文字
缩略图 – 根据图像的关键点来创建缩略图
图层 (体验阶段)


应用图像层到多个图像上,将发现的特征进行可视化展现
在人脸和图像上使用字幕
形象的描述脸部和视觉特征集
对图像中的人脸进行像素化
其他特性


支持本地和远程图像
参数校验
开始


Java 8
MS Cognitive 库的订阅秘钥 (免费注册)
添加来自 JCenter 的依赖
Gradle


1
2
3
4
5
6
7
8
repositories {
        jcenter()
    }
 
    dependencies {
    compile "cognitivej:cognitivej:0.6.2"
    ...
    }
Maven


1
2
3
4
5
6
<dependency>
     <groupId>cognitivej</groupId>
     <artifactId>cognitivej</artifactId>
     <version>0.6.2</version>
     <type>pom</type>
   </dependency>
链式构建器 - 该构建器是 MS Cognitive REST 服务的简单轻量级封装,用来管理参数和响应、HTTP 通讯和重试策略的编排。构建器使用链式设计模式允许方便的在资源处理过程中进行操作。
场景 - 场景是真实世界的一些用例类,大大的简化了构建器和封装类之间的交互。没有理由不让你直接和构建器打交道,场景提供了更多的样板逻辑来减少负担。图层覆盖 - 允许基于查询的结构来创建和生成新的图像。注意:碰撞检测以及边界检测正在开发中。
封装器 简单的关于请求、响应和参数对象的封装,例如 Face, FaceAttributes,Person 等等


脸部检测 可以检测图片中的人脸,并返回一组脸部结果集合。


示例


1
2
3
4
5
6
7
public static void main(String[] args) {
    FaceScenarios faceScenarios = new FaceScenarios(getProperty("azure.cognitive.subscriptionKey"),
            getProperty("azure.cognitive.emotion.subscriptionKey"));
    ImageOverlayBuilder imageOverlayBuilder = ImageOverlayBuilder.builder(IMAGE_URL);
    imageOverlayBuilder.outlineFacesOnImage(faceScenarios.findFaces(IMAGE_URL), RectangleType.FULL,
            CognitiveJColourPalette.STRAWBERRY).launchViewer();
}

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值