谁先爬了我的房

心里还是想着网站的事情,刚才发现网站的日志里有好多的搜索信息,估计是那个爬虫而为, 在cnzz里申请了站点统计,进去看,发现除了几个小访问量的IP和我自己的IP,没有发现大批 量的IP呀,觉得蹊跷,仔细研究一下,先在google的Analytics里查看了一下,里面确实是有 倒是有几个大批量的IP,不过才20的访问量,根据日志统计,应该不至了,google Analytics 也不行的话,把自己的日志找出来,对着服务器的IP访问日志,找到相同的时间段,找到IP, 对IP分析,这些大量访问分别来自飞翔人和google 蜘蛛。网站我才刚放到公网上,现在还在 内测阶段中,google是刚刚提交的,马上蜘蛛就出来了,行动可真是快哟,等google update index后我的网站就可以在google里搜索出来了哟。飞翔人就奇怪了,没有提交就赶过来了,g 一把,发现飞翔人就是做赶集网的,呵呵呵,可正是够‘赶急’的。看在提高咱网站的流量份 上,里面的信息就无私的奉献给你了。
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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