小程序进行语音识别 音频MP3转PCM

初步技术方案是:小程序录音-上传录音文件到后端服务器,后端服务器调用阿里云一句话语音识别接口获取识别结果并返回给小程序。

小程序的录音文件格式只能是MP3或者AAC,而阿里云语音接口所能接受的音频文件格式为PCM,WAV,最后决定在后端将接收的MP3文件转换成PCM文件。

错误1   could not get audio input stream from input stream

出现这个错误的原因是没有引入MP3解析库

<dependency>
    <groupId>com.googlecode.soundlibs</groupId>
    <artifactId>mp3spi</artifactId>
    <version>1.9.5-1</version>
</dependency>

引入过后,发现错误1解决了,出现了下面的错误2

错误2   java.lang.IllegalArgumentException: Unsupported conversion: PCM_SIGNED from MPEG1L3 44100.0 Hz, unknown bits per sample, stereo, unknown frame size, 38.28125 frames/second

网上找到有说是进行格式转换的源码有问题,有很多参数都没有设置,所有才会报这个错误

更改前的源码(错误源码)

  public byte[] mp3Convertpcm(InputStream mp3Stream) throws Exception {
        // 原MP3文件转AudioInputStream
        Aud
<think>好的,用户想在微信小程序里集成百度语音识别功能,需要教程和示例代码。先得理清楚步骤,可能包括申请API密钥、配置小程序权限、编写前端代码和后端交互,以及处理语音数据。 首先,用户可能已经知道需要注册百度智能云账号,创建应用获取API Key和Secret Key。但需要详细说明步骤,比如进入语音技术页面,创建应用后的注意事项。还要确保用户填写正确的小程序AppID,这可能影响后续的权限配置。 接下来是小程序端的配置。微信小程序需要录音权限,得在app.json里声明,用户可能容易忘记这一点。另外,服务器域名配置也很关键,需要将百度语音识别的API域名添加到request合法域名里,否则请求会被拦截。 前端代码部分,用户需要录音管理接口,可能参考微信的RecorderManager。这里需要分步骤说明如何开始录音、结束录音并上传文件。代码示例要清晰,比如使用wx.startRecord已经废弃,应该用RecorderManager。同时,处理临时路径和上传到服务器的逻辑要明确,可能涉及Promise或回调函数。 然后是服务器端,用户可能需要一个简单的后端,比如使用Node.js或PHP来处理token获取和语音识别请求。百度语音识别需要access_token,这需要后端用API Key和Secret Key去获取,避免在前端暴露敏感信息。示例代码需要展示如何通过HTTPS请求获取token,再调用语音识别接口。 还要注意文件格式换,百度支持的格式可能和小程序录制的格式不同,比如pcmwav。用户可能需要使用第三方库或者手动添加WAV头信息,这部分需要给出具体的方法或代码片段,帮助用户处理格式问题。 错误处理也是关键,比如网络请求失败、鉴权失败、格式不支持等情况,示例代码中应该包含success和fail的回调处理,方便用户调试。 最后,测试环节需要提醒用户真机调试,因为录音功能在模拟器上可能无法正常使用。同时,检查域名配置和权限声明是否正确,避免常见问题。 可能用户还会遇到跨域问题,或者百度接口返回的错误码,比如3300错误,这时候需要引导用户检查API密钥和文件格式。另外,小程序的文件上传大小限制也要注意,长语音可能需要分片处理,但基础教程可能先实现短语音识别。 总结下来,步骤要分申请密钥、配置小程序、前端录音、后端处理、格式换、错误处理几个部分,示例代码要简洁有效,覆盖主要流程。同时,引用相关资源,比如百度官方文档,帮助用户深入理解。</think>以下是在微信小程序中集成百度语音识别功能的完整实现方案: ### 一、准备工作 1. 注册百度智能云账号并创建应用 - 访问[百度AI开放平台](https://ai.baidu.com/) - 创建语音技术应用后获取`API Key`和`Secret Key`[^3] 2. 小程序配置 ```json // app.json { "permission": { "scope.record": { "desc": "需要获取您的录音权限" } } } ``` ### 二、前端实现 ```javascript // pages/index/index.js const recorderManager = wx.getRecorderManager() Page({ startRecord() { recorderManager.start({ format: 'pcm', sampleRate: 16000, numberOfChannels: 1 }) }, stopRecord() { recorderManager.stop() recorderManager.onStop((res) => { const { tempFilePath } = res this.uploadVoice(tempFilePath) }) }, uploadVoice(filePath) { wx.uploadFile({ url: 'https://your-server.com/api/baidu-asr', filePath, name: 'voice', formData: { token: '获取的access_token' }, success: (res) => { const result = JSON.parse(res.data) console.log('识别结果:', result.result) } }) } }) ``` ### 三、服务端示例(Node.js) ```javascript // server.js const axios = require('axios') // 获取access_token async function getToken(API_KEY, SECRET_KEY) { const url = `https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=${API_KEY}&client_secret=${SECRET_KEY}` const res = await axios.get(url) return res.data.access_token } // 语音识别接口 app.post('/api/baidu-asr', async (req, res) => { try { const token = await getToken(API_KEY, SECRET_KEY) const asrRes = await axios.post( `https://vop.baidu.com/server_api`, { format: 'pcm', rate: 16000, channel: 1, token: token, cuid: '小程序用户ID', speech: req.files.voice.data.toString('base64'), len: req.files.voice.size } ) res.json(asrRes.data) } catch (error) { console.error(error) res.status(500).json({ error: '语音识别失败' }) } }) ``` ### 四、注意事项 1. 格式换建议: - 小程序录制的PCM音频需要添加WAV头信息 - 可以使用`pcm-to-wav`库进行换 2. 百度语音识别支持格式: $$ \text{支持格式} = \{pcm, wav, amr, m4a\} \quad \text{采样率} \in \{8000, 16000\} $$ 3. 常见错误处理: - 3300错误:检查access_token有效性 - 3301错误:确认音频格式和参数匹配
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