求序列中最长递增子序列的长度

本文介绍了一种求解序列中最大递增子序列长度的算法实现,采用动态规划的方法,通过实例演示了如何逐步计算出序列中最大递增子序列的元素个数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


#include <stdio.h>
#define MAXNUM 100
/*
函数功能:求解序列中的最大递增子序列的中包含的元素个数
算法说明:用到了动态规划问题,分解子问题b数组是用来存储每一个子序列中的最大递增子序列
求具有n个元素的序列中的最大递增自序列问题分解为
a[0], a[0] a[1], a[0] a[1] a[2], a[0] a[1] a[2]...a[m] m< n个子序列求其中的最大递增子序列
a[0]显然是递增的 所以b[0] = 1
a[0] a[1]求其中的最大递增自序列要依靠 a[0]如果 b[0] + 1 > max则让max = b[0]
动态规划使用条件:
1. a[0]是递增的 最大递增自序列元素个数为1 是确定的 最优的
2. a[0]....a[j] (j < n) 最大递增子序列的元素个数依赖于 a[0]...a[j - 1]的最大子序列 只对当前状态保持最优
依次递推下去 a[0]....a[j]也是最优的
*/
int main()
{
int a[MAXNUM], b[MAXNUM];
int n, i, j, max;
scanf("%d", &n);
for(i = 0; i < n; i++)
{
scanf("%d", &a[i]);
}
b[0] = 1;
for(i = 1; i < n; i++)
{
max = 0; //代表此次最大的升序列
for(j = i - 1; j >= 0; j--)
{
if(a[j] < a[i] && max < b[j] + 1)
{
max = b[j];
}
}
b[i] = max + 1;
}
max = b[0];
for(i = 1; i < n; i++)
{
if(b[i] > max)
max = b[i];
}
printf("最大子序列个数为:%d\n", max);
return 0;
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值