希尔伯特基定理

【引理1】(Dickson定理)

对于 ∀ A ⊂ N n \forall A \subset \mathbb{N}^{n} ANn ∃ \exists 有限非空集 B ⊂ A B \subset A BA,使得 ⟨ x A ⟩ = ⟨ x B ⟩ \left\langle x^{A} \right\rangle = \left\langle x^{B} \right\rangle xA=xB

【证明】

下面利用数学归纳法证明:

  1. 首先当 n = 1 n = 1 n=1时成立

此时对于 ∀ A ⊂ N \forall A \subset \mathbb{N} AN,取 B = { min ⁡ ( A ) } B = \left\{ \min(A) \right\} B={min(A)},显然有 ⟨ x A ⟩ = ⟨ x B ⟩ \left\langle x^{A} \right\rangle = \left\langle x^{B} \right\rangle xA=xB,此时集 B B B有限且非空。

  1. 假定当 n ≤ k n \leq k nk时集 B ( k ) B^{(k)} B(k)有限且非空,需要证明 n = k + 1 n = k + 1 n=k+1时集 B ( k + 1 ) B^{(k + 1)} B(k+1)有限且非空

A ( k ) A^{(k)} A(k)中的元素形如 ( a 1 , a 2 … a k ) \left( a_{1},a_{2}\ldots a_{k} \right) (a1,a2ak) A ( k + 1 ) A^{(k + 1)} A(k+1)中的元素形如 ( a 1 , a 2 … a k , a k + 1 ) \left( a_{1},a_{2}\ldots a_{k},a_{k + 1} \right) (a1,a2ak,ak+1)。设 ( b ‾ 1 , b ‾ 2 … b ‾ k , b ‾ k + 1 ) ∈ A ( k + 1 ) \left( {\overline{b}}_{1},{\overline{b}}_{2}\ldots{\overline{b}}_{k},{\overline{b}}_{k + 1} \right) \in A^{(k + 1)} (b1,b2bk,bk+1)A(k+1),其中 b ‾ k + 1 = min ⁡ ( a k + 1 ) {\overline{b}}_{k + 1} = \min\left( a_{k + 1} \right) bk+1=min(ak+1) B ‾ ( k ) {\overline{B}}^{(k)} B(k) b ‾ k + 1 = min ⁡ ( a k + 1 ) {\overline{b}}_{k + 1} = \min\left( a_{k + 1} \right) bk+1=min(ak+1)时的有限非空集,且有 ( b ‾ 1 , b ‾ 2 … b ‾ k ) ∈ B ‾ ( k ) \left( {\overline{b}}_{1},{\overline{b}}_{2}\ldots{\overline{b}}_{k} \right) \in {\overline{B}}^{(k)} (b1,b2bk)B(k)。那么有 ( b ‾ 1 , b ‾ 2 … b ‾ k , b ‾ k + 1 ) ∈ B ( k + 1 ) \left( {\overline{b}}_{1},{\overline{b}}_{2}\ldots{\overline{b}}_{k},{\overline{b}}_{k + 1} \right) \in B^{(k + 1)} (b1,b2bk,bk+1)B(k+1),也就是 B ( k + 1 ) \mathbf{B}^{\left( \mathbf{k + 1} \right)} B(k+1)非空

由于 x B x^{B} xB中所有元素两两之间无法互相整除(若整除,只保留一个元素),对于 ∀ ( b 1 , b 2 … b k , b k + 1 ) ∈ B ( k + 1 ) \forall\left( b_{1},b_{2}\ldots b_{k},b_{k + 1} \right) \in B^{(k + 1)} (b1,b2bk,bk+1)B(k+1),在 b 1 , b 2 … b k b_{1},b_{2}\ldots b_{k} b1,b2bk中必有一些元素比 b ‾ 1 , b ‾ 2 … b ‾ k {\overline{b}}_{1},{\overline{b}}_{2}\ldots{\overline{b}}_{k} b1,b2bk的对应元素小,且 b i < b ‾ i b_{i} < {\overline{b}}_{i} bi<bi的元素对总数目一定是小于 k k k;而 b 1 , b 2 … b k , b k + 1 b_{1},b_{2}\ldots b_{k},b_{k + 1} b1,b2bk,bk+1中剩余的满足 b j ≥ b ‾ j b_{j} \geq {\overline{b}}_{j} bjbj的所有 b j b_{j} bj必然可由这些 b i b_{i} bi来确定。这是因为当 n ≤ k n \leq k nk时集 B ( k − ∗ ) B^{(k - *)} B(k−∗)有限且非空,剔除 b i b_{i} bi元素后, b j b_{j} bj必然是 B ( k − ∗ ) B^{(k - *)} B(k−∗)中的对应元素。由于 b ‾ 1 , b ‾ 2 … b ‾ k {\overline{b}}_{1},{\overline{b}}_{2}\ldots{\overline{b}}_{k} b1,b2bk是固定的,而 b i < b ‾ i b_{i} < {\overline{b}}_{i} bi<bi,所以 b i b_{i} bi的取值情况是有限的,也就是 B ( k + 1 ) \mathbf{B}^{\left( \mathbf{k + 1} \right)} B(k+1)有限。

【引理2】

F F F为一域, I I I R = F [ x 1 , x 2 … x n ] R = F\left\lbrack x_{1},x_{2}\ldots x_{n} \right\rbrack R=F[x1,x2xn]中的理想,若 G ⊂ I G \subset I GI是有限集,且 ⟨ l t ( G ) ⟩ = ⟨ l t ( I ) ⟩ \left\langle lt(G) \right\rangle = \left\langle lt(I) \right\rangle lt(G)=lt(I),则 ⟨ G ⟩ = I \left\langle G \right\rangle = I G=I

【证明】

因为 G ⊂ I G \subset I GI,显然 ⟨ G ⟩ ⊂ I \left\langle G \right\rangle \subset I GI

G = { g 1 , g 2 … g t } G = \{ g_{1},g_{2}\ldots g_{t}\} G={g1,g2gt},则 ∀ f ∈ I \forall f \in I fI,根据带余除法得

f = q 1 g 1 + … + q t g t + r f = q_{1}g_{1} + \ldots + q_{t}g_{t} + r f=q1g1++qtgt+r

那么有 l t ( r ) ∈ ⟨ l t ( I ) ⟩ ⇒ l t ( r ) ∈ ⟨ l t ( G ) ⟩ lt(r) \in \left\langle lt(I) \right\rangle \Rightarrow lt(r) \in \left\langle lt(G) \right\rangle lt(r)lt(I)lt(r)lt(G),由于 r r r是带余除法余数,即满足项序关系 l t ( r ) < l t ( g 1 ) 、 l t ( r ) < l t ( g 2 ) … l t ( r ) < l t ( g t ) lt(r) < lt\left( g_{1} \right)、lt(r) < lt\left( g_{2} \right)\ldots lt(r) < lt(g_{t}) lt(r)<lt(g1)lt(r)<lt(g2)lt(r)<lt(gt),所以 r ≡ 0 r \equiv 0 r0,从而 f ∈ I ⇒ f ∈ ⟨ G ⟩ f \in I \Rightarrow f \in \left\langle G \right\rangle fIfG,所以 I ⊂ ⟨ G ⟩ I \subset \left\langle G \right\rangle IG

综上可得 ⟨ G ⟩ = I \left\langle G \right\rangle = I G=I

【Hilbert 基定理】

F F F为一域, I I I R = F [ x 1 , x 2 … x n ] R = F\left\lbrack x_{1},x_{2}\ldots x_{n} \right\rbrack R=F[x1,x2xn]中的理想, I I I可有限生成。

【证明】

根据 【引理1】 因为单项理想 ⟨ l t ( I ) ⟩ \left\langle lt(I) \right\rangle lt(I)可以有限生成,令 G ⊂ I G \subset I GI是有限集,满足 ⟨ l t ( G ) ⟩ = ⟨ l t ( I ) ⟩ \left\langle lt(G) \right\rangle = \left\langle lt(I) \right\rangle lt(G)=lt(I)。根据 【引理2】 ⟨ G ⟩ = I \left\langle G \right\rangle = I G=I,也就是 I I I可有限生成。

【备注】

此定理表明 R = F [ x 1 , x 2 … x n ] R = F\left\lbrack x_{1},x_{2}\ldots x_{n} \right\rbrack R=F[x1,x2xn]是诺特环,满足理想升链条件。

内容概要:本文详细介绍了基于Simulink平台构建的锂电池供电与双向DCDC变换器智能切换工作的仿真模型。该模型能够根据锂离子电池的状态荷电(SOC)自动或手动切换两种工作模式:一是由锂离子电池通过双向DCDC变换器向负载供电;二是由直流可控电压源为负载供电并同时通过双向DCDC变换器为锂离子电池充电。文中不仅提供了模式切换的具体逻辑实现,还深入探讨了变换器内部的电压电流双环控制机制以及电池热管理模型的关键参数设定方法。此外,针对模型使用过程中可能遇到的问题给出了具体的调试建议。 适用人群:从事电力电子、新能源汽车、储能系统等领域研究和技术开发的专业人士,尤其是那些希望深入了解锂电池管理系统及其与电源转换设备交互机制的研究者和工程师。 使用场景及目标:适用于需要评估和优化锂电池供电系统的性能,特别是涉及双向DCDC变换器的应用场合。通过学习本文提供的理论知识和实践经验,可以帮助使用者更好地理解和掌握相关技术细节,从而提高实际项目的设计效率和可靠性。 其他说明:为了确保仿真的准确性,在使用该模型时需要注意一些特定条件,如仿真步长限制、电池初始SOC范围以及变换器电感参数的选择等。同时,对于可能出现的震荡发散现象,文中也提供了一种有效的解决办法。
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