finally中使用return会吃掉catch中抛出的异常

try、catch、finally 和 return 的执行关系 finally 块的代码总是会执行,无论 try 块是否有异常,是否有 return,还是程序中抛出了异常。即使 try 或 catch 块中有 return,finally 块也会在 return 之前执行。如果 finally 块中包含 return,它会覆盖 try 或 catch 中的 return 结果,直接返回 finally 的返回值。这些规则保证了 finally 块的执行一致性,但也可能引发一些难以察觉的问题,所以在编写代码时需要特别小心 finally 中的逻辑。 阅读详情

今天学习大神的文章:深入理解java异常处理机制 学到一个有意思的知识点。如果在finally中使用return会吃掉catch中抛出的异常。

看例子:

[java]  view plain copy
  1. public class TestException {  
  2.     public TestException() {  
  3.     }  
  4.   
  5.     boolean testEx() throws Exception {  
  6.         boolean ret = true;  
  7.         try {  
  8.             ret = testEx1();  
  9.         } catch (Exception e) {  
  10.             System.out.println("testEx, catch exception");  
  11.             ret = false;  
  12.             throw e;  
  13.         } finally {  
  14.             System.out.println("testEx, finally; return value=" + ret);  
  15.             return ret;  
  16.         }  
  17.     }  
  18.   
  19.     boolean testEx1() throws Exception {  
  20.         boolean ret = true;  
  21.         try {  
  22.             ret = testEx2();  
  23.             if (!ret) {  
  24.                 return false;  
  25.             }  
  26.             System.out.println("testEx1, at the end of try");  
  27.             return ret;  
  28.         } catch (Exception e) {  
  29.             System.out.println("testEx1, catch exception");  
  30.             ret = false;  
  31.             throw e;  
  32.         } finally {  
  33.             System.out.println("testEx1, finally; return value=" + ret);  
  34.             return ret;  
  35.         }  
  36.     }  
  37.   
  38.     boolean testEx2() throws Exception {  
  39.         boolean ret = true;  
  40.         try {  
  41.             int b = 12;  
  42.             int c;  
  43.             for (int i = 2; i >= -2; i--) {  
  44.                 c = b / i;  
  45.                 System.out.println("i=" + i);  
  46.             }  
  47.             return true;  
  48.         } catch (Exception e) {  
  49.             System.out.println("testEx2, catch exception");  
  50.             ret = false;  
  51.             throw e;  
  52.         } finally {  
  53.             System.out.println("testEx2, finally; return value=" + ret);  
  54.             return ret;  
  55.         }  
  56.     }  
  57.   
  58.     public static void main(String[] args) {  
  59.         TestException testException1 = new TestException();  
  60.         try {  
  61.             testException1.testEx();  
  62.         } catch (Exception e) {  
  63.             e.printStackTrace();  
  64.         }  
  65.     }  
  66. }  

运行结果:

i=2
i=1
testEx2, catch exception
testEx2, finally; return value=false
testEx1, finally; return value=false
testEx, finally; return value=false

有点奇怪,下层方法抛出的异常竟然没有被捕获。

如果把return和throw放在一起,直接会提示错误。"Unreachable statement"(无法被执行).

然而finally却可以成功骗过编译器让两者并存(是不是可以算是编译器的一个小bug呢),结果是后执行的会覆盖前者。finally如果有return会覆盖catch里的throw,同样如果finally里有throw会覆盖catch里的return。

进而如果catch里和finally都有return finally中的return会覆盖catch中的。throw也是如此。

这样就好理解一些了,retrun和throw都是使程序跳出当前的方法,自然就是冲突的。如果非要跳出两次那么后者会覆盖前者。


在《java编程思想》中也有类似的例子,放在这里一起讨论。

“9.6.2 缺点:丢失的违例
一般情况下,Java的违例实施方案都显得十分出色。不幸的是,它依然存在一个缺点。尽管违例指出程序里存在一个危机,而且绝不应忽略,但一个违例仍有可能简单地“丢失”。在采用finally从句的一种特殊配置下,便有可能发生这种情况”

class VeryImportantException extends Exception{
    public String toString(){
        return "A very important exception";
    }
}

class HoHumException extends Exception{
    public String toString() {
        return "A trivial exception";
    }
}
public class LostMessage {
    void f() throws VeryImportantException{
        throw new VeryImportantException();
    }

    void dispose() throws HoHumException{
        throw new HoHumException();
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        LostMessage lm = new LostMessage();
        try{
            lm.f();
        }finally {
            lm.dispose();
        }
            
    }
}

输出:

Exception in thread "main" A trivial exception
at com.test.exception.LostMessage.dispose(LostMessage.java:24)
at com.test.exception.LostMessage.main(LostMessage.java:32)

“这是一项相当严重的缺陷,因为它意味着一个违例可能完全丢失。而且就象前例演示的那样,这种丢失显得非常“自然”,很难被人查出蛛丝马迹。而与此相反,C++里如果第二个违例在第一个违例得到控制前产生,就会被当作一个严重的编程错误处理。或许Java以后的版本会纠正这个问题(上述结果是用Java 1.1生成的)。”

书中的例子更加犀利,我们尽量避免这样的事情发生吧。

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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weixin_42388833的博客 2636

C#中的异常处理try catch finally

C#中的异常处理是一种检测和处理代码中运行时错误的机制,由try catch和finaly块提供支持。.NET框架提供了常见异常的内置类。程序执行期间发生的异常,它们可能是由于逻辑或系统错误引起的。如果程序员未提供处理这些异常的机制,则.NET运行时环境将提供默认机制,该机制将终止程序执行。 try..catch..finally C#提供了三个关键字try,catch和finally,以实现异常处理。尝试将可能引发异常的语句括起来,而如果存在则catch会处理异常。finally可以用于完成任何.

ananlele_的专栏 4572

try-catch-finally 中,如果 catch 中 return 了,finally 还会执行吗

try{ }catch{ }finally{ }

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