食物链 POJ1182 -- 并查集

通过并查集算法解决动物食物链关系判断问题,实现对一系列同类和捕食关系的验证。

食物链
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K
Total Submissions: 26553 Accepted: 7718

Description

动物王国中有三类动物A,B,C,这三类动物的食物链构成了有趣的环形。A吃B, B吃C,C吃A。 
现有N个动物,以1-N编号。每个动物都是A,B,C中的一种,但是我们并不知道它到底是哪一种。 
有人用两种说法对这N个动物所构成的食物链关系进行描述: 
第一种说法是"1 X Y",表示X和Y是同类。 
第二种说法是"2 X Y",表示X吃Y。 
此人对N个动物,用上述两种说法,一句接一句地说出K句话,这K句话有的是真的,有的是假的。当一句话满足下列三条之一时,这句话就是假话,否则就是真话。 
1) 当前的话与前面的某些真的话冲突,就是假话; 
2) 当前的话中X或Y比N大,就是假话; 
3) 当前的话表示X吃X,就是假话。 
你的任务是根据给定的N(1 <= N <= 50,000)和K句话(0 <= K <= 100,000),输出假话的总数。 

Input

第一行是两个整数N和K,以一个空格分隔。 
以下K行每行是三个正整数 D,X,Y,两数之间用一个空格隔开,其中D表示说法的种类。 
若D=1,则表示X和Y是同类。 
若D=2,则表示X吃Y。

Output

只有一个整数,表示假话的数目。

Sample Input

100 7
1 101 1 
2 1 2
2 2 3 
2 3 3 
1 1 3 
2 3 1 
1 5 5

Sample Output

3
题意:

三类动物A、B、C构成食物链循环,告诉两个动物的关系(同类或天敌),判断那个关系是和前面已有的冲突。

分析:

并查集的高级应用。

假设father[A]=B ,rank[A]=0表示A与B同类;rank[A]=1 表示B可以吃A;rank[A]=2 表示A可以吃B。

对于一组数据 d x y,若x与y的根节点相同,利用(rank[y]-rank[x]+3)%3!=d-1若不相等说明为假话;

若x与y根节点不同,说明两者不在同一集合里,进行组合。让x的根fx成为y的根fy的父节点(father[fy]=fx),rank[fy]的值需要仔细归纳得出。

源代码如下:

#include <stdio.h>
#include <memory.h>

#define MAXN 50001
int father[MAXN],rank[MAXN];

void Init(int n)
{
	int i;
	for(i=1;i<=n;i++)
		father[i]=i;
	memset(rank,0,sizeof(rank));
}

int Find_Set(int x)
{
	if(x!=father[x])
	{
		int fx=Find_Set(father[x]);
		rank[x]=(rank[x]+rank[father[x]])%3;	//注意 是rank[father[x]]而不是rank[fx]
		father[x]=fx;
	}
	return father[x];
}

bool Union(int x,int y,int type)
{
	int fx,fy;
	fx=Find_Set(x);
	fy=Find_Set(y);
	if(fx==fy)
	{
		if((rank[y]-rank[x]+3)%3!=type)return true;		//这个关系可以通过举例得出 
		else return false;
	}
	father[fy]=fx;
	rank[fy]=(rank[x]-rank[y]+type+3)%3;		// 与上式不同 需仔细归纳
	return false;
}

int main()
{
	freopen("in.txt","r",stdin);
	int n,k;
	int sum,i;
	int d,x,y;
	scanf("%d %d",&n,&k);
	//cin>>n>>k;
	Init(n);
	sum=0;
	for(i=0;i<k;i++)
	{
		scanf("%d %d %d",&d,&x,&y);
		//cin>>d>>x>>y;					//用cin会超时
		if(x>n || y>n ||(x==y && d==2))
			sum++;
		else if(Union(x,y,d-1))			//传d-1 方便关系式的表达
			sum++;
	}
	printf("%d\n",sum);
	return 0;
}
### 并查集算法的时间复杂度分析 并查集是一种高效的用于处理集合合并与查询的算法。在POJ 1182 食物链问题中,使用了并查集来判断动物之间的关系,并且通过路径压缩和按秩合并等优化手段,可以极大地提高算法的效率。 #### 路径压缩的影响 路径压缩是并查集中一种重要的优化技术,它能够将查找过程中经过的所有节点直接连接到根节点上。这种操作使得后续查找的时间复杂度接近于常数[^1]。具体来说,路径压缩后的查找操作时间复杂度可以用阿克曼函数的反函数 \( \alpha(n) \) 来表示,其中 \( n \) 是集合中的元素个数。阿克曼函数的增长速度极慢,因此 \( \alpha(n) \) 在实际应用中几乎可以视为常数。 ```python def Find(x): if x != par[x]: par[x] = Find(par[x]) # 路径压缩 return par[x] ``` #### 按秩合并的作用 按秩合并是一种优化策略,它通过将较小的树合并到较大的树上来减少树的高度。这种方法结合路径压缩后,可以进一步降低操作的时间复杂度[^2]。在实际实现中,可以通过维护一个数组 `rank` 来记录每个集合的深度,并在合并时选择深度较小的树挂接到深度较大的树上。 ```python def Union(x, y): rootX = Find(x) rootY = Find(y) if rootX != rootY: if rank[rootX] > rank[rootY]: par[rootY] = rootX elif rank[rootX] < rank[rootY]: par[rootX] = rootY else: par[rootY] = rootX rank[rootX] += 1 ``` #### 时间复杂度总结 对于 POJ 1182 食物链问题,假设总共有 \( n \) 个动物和 \( m \) 条关系,则初始化并查集的时间复杂度为 \( O(n) \),每次查找或合并操作的时间复杂度为 \( O(\alpha(n)) \)[^2]。由于 \( \alpha(n) \) 的增长极其缓慢,在实际情况下可以认为其为常数。因此,整个算法的时间复杂度主要由关系数量 \( m \) 决定,最终的时间复杂度为 \( O(m \cdot \alpha(n)) \)[^1]。 ### 代码示例 以下是一个完整的并查集实现,适用于 POJ 1182 食物链问题: ```python class UnionFind: def __init__(self, n): self.par = list(range(3 * n)) self.rank = [0] * (3 * n) def Find(self, x): if self.par[x] != x: self.par[x] = self.Find(self.par[x]) return self.par[x] def Union(self, x, y): rootX = self.Find(x) rootY = self.Find(y) if rootX != rootY: if self.rank[rootX] > self.rank[rootY]: self.par[rootY] = rootX elif self.rank[rootX] < self.rank[rootY]: self.par[rootX] = rootY else: self.par[rootY] = rootX self.rank[rootX] += 1 def Same(self, x, y): return self.Find(x) == self.Find(y) ```
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