小田的专栏

点对点模型：适用于一对一的消息传递，具有高可靠性。发布/订阅模型：适用于广播消息给多个消费者，实现消息的广播。主题模型：适用于根据消息的主题进行灵活的过滤和匹配，处理复杂的消息路由需求。

num.recovery.threads.per.data.dir：每个目录的恢复线程数量，当服务器启动、重启、关闭时，都会使用线程池对日志目录下的分区进行处理，若每个目录下分区多恢复缓慢，建议加大这个值，kafka此时用于恢复分区的线程为：log.dir的目录数量*num.recovery.threads.per.data.dir，即log.dir指定了3个目录，而num.recovery.threads.per.data.dir为5，则总共启动15个线程。linger.ms：同一批次消息等待发送时间。

消息被提交到磁盘，根据设置的保留规则进行保存。例如，一个包含了多 个微服务的网站，可以为页面视图创建一个单独的主题，所有服务都以相同的消息格式向 该主题写入数据。网站活动跟踪：网站的访问量，搜索量，或者其他用户的活动行为如注册，充值，支付，购买等行为可以发布到中心的topic，每种类型可以作为一个topic，这些信息流可以被消费者订阅实时处理、实时监控或者将数据流加载到Hadoop中进行离线处理等；，kafka有更好的吞吐量（每秒几十万），内置了分片、复制、容错机制，是大规模数据消息处理的更好的解决方案；