传感器节点分布图绘制-matlab

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%%----------------------传感器分布图---------------------------------
%AreaLength:区域边长；SensorNum:传感器个数；SensorX:传感器节点的x坐标；SensorY:传感器节点的Y坐标---这里可能要考虑一下传感器节点布置的密度问题，不过对于水声网络意义不大,我们这里假定节点随机分布
AreaLength=1000;
SensorNum=400;
SensorX=rand(1,400)*1000;
SensorY=rand(1,400)*1000;
figure(1);
scatter(SensorX,SensorY,8);
%%
无线传感网2-传感器布局方法
nuc606的博客
08-24 717
内容为作者在观看无线感应网络视频时所作的一些笔记，供大家参考。 视频链接为：http://www.iothome.com/resources/publicclass/2016/0513/4258.html 无线感应网络包括：Sensor node和Sink node 运行机制可分为周期性和事件导向性。 周期性：即每过一段时间，把检测的信息上传到CPU。 事件导向性：设定触发事件值，当触发时，把信息上传到CPU。 研究的方向问题：    用机器人布局传感器节点方式： ...
WSN无线传感器网络的分簇仿真Matlab代码大全
03-21
对于无线传感器网络中分簇的仿真实验，一般采用NS2仿真工具，但是比较难学。这个NATLAB代码模拟了分簇的分布式实现，有注释，非常适合初学者学习。
传感器网络节点定位算法matlab源代码，共7个range-free算法
11-10
传感器网络节点定位算法matlab代码（Centroid，APIT，DVHOP, Bounding Box，……共7个） 无线传感器网络无需测距定位算法matlab源代码。包括apit，dv-hop，amorphous在内的共7个range-free算法。在run.m里的算法选择部分可以选择需要运行的算法，算法的参数可以参考对应子目录里的说明。每个子目录里都有一个pdf文档，是算法的最原始描述。
无线网络传感器节点定位matlab算法
04-23
Wireless sensor network node localization algorithms described in MATLAB algorithm
7个经典传感器网络WSN节点定位算法的MATLAB代码
04-14
7个经典传感器网络WSN节点定位算法的MATLAB代码。 7个经典的无线传感网（WSN）节点定位算法的matlab代码，算法包括: RSSI, Centroid, APIT, DV-hop, Amorphous, Bounding Box, Grid Scan, MDS-MAP，另外还包括： A. 场景布置,可设置: 1. 节点分布区域: 正方形 C型; 2. 节点分布方式: 随机 规则(可设置规则分布的布置误差);3. 锚节点比例; 4. GPS误差; B. 可选择通信模型: 1.规则的通信模型(通信区域是一个标准的圆形); 2. DOI Model; 3. Logarithmic Attenuation Model;可研究算法在不规则通信模型下的性能; C. 附3个画图脚本：节点分布图，节点邻居关系图（拓扑图 ），节点定位误差图 无线传感器网 节点定位算法
【优化覆盖】基于matlab移动网格求解无线传感器网络节点覆盖优化问题【含Matlab源码 1300期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
09-07 2322
移动网格求解无线传感器网络节点覆盖优化问题 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
MATLAB 绘图复刻-Matlab资源
10-17
本资源集合中包含了多样的MATLAB绘图脚本，覆盖了从基础的分组柱状图到复杂的弦图与桑基图，再到热图和小提琴图等多种图表类型。这些脚本不仅对于学习MATLAB绘图具有指导意义，而且能够直接应用于数据分析与可视化...
matlab模拟传感器节点_网络化的智能传感器
weixin_39949473的博客
11-13 785
随着微处理器技术的迅猛发展及测控系统自动化、智能化的发展，要求传感器准确度高、可靠性高、稳定性好， 而且具备一定的数据处理能力，并能够自检、自校、自补偿。传统的传感器已不能满足这样的要求。高性能的传感器，需要利用计算机技术与传感器技术相结合来弥补其性能的不足。计算机技术使传感器技术发生了巨大的变革，微处理器(或微计算机)和传感器相结合，产生了功能强大的智能式传感器。什么是智能传感器硅微电子技术的成...
执行网格中有特定数量节点的传感器网络部署（Matlab代码实现）
m0_73907476的博客
05-06 621
​无线传感器网络是通过大量分布的传感器节点作为终端来协同感知和自主地监测外部世界,以多跳、自组织或协作的方式进行通信和信息传输,具备自主决策和自控能力,并智能地完成目标任务。由于无线传感器网络具备实用性高、设置灵活,网络规模具备可扩展性,接入方式可变性等特征,近十多年来,无线传感器网络已经受到学术界和工业界密切的关注,并已广泛应用于智慧城市、国防军事、智能交通、工农业生产、智慧医疗、环境灾害预警等众多领域。本代码中节点的数量是100，网格是400 x 400，可以相应地更改参数，也可以在网络中用作函数。
matlab中的交互式图形：如何绘制节点和边缘 matlab中的交互式图形-matlab开发
05-31
用鼠标在matlab中绘制节点和边缘交互式图形并通过可视化图检测节点之间的距离
电网MVC仿真,输出电网电压分布图,故障电压相量图以及故障电流相量图.+代码操作视频
06-01
1.领域：matlab，电网MVC仿真 2.内容：电网MVC仿真,输出电网电压分布图,故障电压相量图以及故障电流相量图.+代码操作视频 3.用处：用于电网MVC仿真编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
C# 串口 拓扑图
10-16
本代码实现了C#的 串口接收数据，并解析，通过对数据的分析，画出传感器网络的拓扑图，最多可画出32个节点
物联网无线传感器节点设计
qq115396092的专栏
03-13 2844
无线传感器节点( WSN )在促进物联网( IoT )发展方面发挥着关键作用。WSN的优点在于，它的功耗极低，尺寸极小，安装简便。对很多物联网的应用而言，譬如安装在室外的应用，WSN可使用太阳能供电。当室内有光，系统就由太阳光供电，同时为细小纽扣电池或超级电容器充电，以在没有光的情况下为系统供电。　　在一般情况下，无线传感器节点是传感器为基础的设备，负责监察温度、湿度或压力等条件。节点从任何类型的...
8、概率模型与图模型详解
time3的博客
06-16 37
本博客详细探讨了概率模型与图模型的核心概念及其应用。内容涵盖传感器融合中的后验均值估计、混合模型（包括高斯混合模型、伯努利混合模型和高斯尺度混合模型）的原理与使用场景，以及概率图模型（如水喷淋网络和马尔可夫链）的结构与特点。同时，博客对比了不同模型的应用场景，并对模型的拓展方向进行了思考。这些模型在机器学习、数据分析和图像处理等领域具有广泛应用价值。
Matlab绘制图形的辅助操作：添加图形标注、坐标控制、图形保持、图形窗口的分割
热门推荐
HangHug_L的博客
08-24 1万+
添加图形标注 title（图形标题） xlabel（x轴说明） ylabel（y轴说明） text（x,y.图形说明） legend（图例1，图例2，…）
Matlab之使用传感器阵列分析仪应用绘制阵列方向性图
珞瑜的博客
09-02 2475
1.打开 sensorArrayAnalyzer 应用程序 从命令行键入“sensorArrayAnalyzer”或从应用程序工具条中选择应用程序时，将打开一个交互式窗口。可以选择各种选项来分析不同的阵列、其他元素类型、几何形状和方向性。 2.创建 4×4 URA 的 3D 方向图 例如，使用该应用程序创建一个由余弦天线元件组成的 4×4 均匀矩形阵列，然后显示阵列方向性。将元素间隔 0.4 个波长。 将数组设置为URA. 将元素设置为Cosine。 SetCosi..
matlab生成几百个节点的网络拓扑图,MATLAB-绘制网络拓扑结构
weixin_36003005的博客
03-16 4513
MATLAB-绘制网络拓扑结构①星形拓扑结构一、定义二、.m文件三、 运行结果②树形拓扑结构一、定义二、.m文件==1.第一种方式====2.第二种方式==三、运行结果==1.第一种方式====2.第二种方式==总结参考文档连接：1.拓扑结构的介绍2.Matlab绘制树形图3.Matlab–biograph() 函数①星形拓扑结构一、定义星型拓扑结构是一个中心，多个分节点。它结构简单，连接方便，管...
使用matplotlib画简单的等高线图
cheng9981的博客
03-07 3619
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #等高线图 x = np.linspace(-5,5,200) y = np.linspace(-5,5,200) X, Y = np.meshgrid(x, y)#XY平面的网格数据 Z = (1-X/2+X**7+Y**5)*np.exp(-X**2-Y**2) #等高线 cont
随机部署传感器节点并可视化 编写一个 MATLAB 程序，在 100m × 100m 的监测区域内随机部署 N 个传感器节点，并绘制其位置分布图。假设基站（Sink）位于右上角 (100,100)
最新发布
11-20
下面是一个使用 MATLAB 编写的程序，用于在 `100m × 100m` 的监测区域内**随机部署 N 个传感器节点**，并**将这些节点的位置可视化**，同时标出位于右上角 `(100, 100)` 的**基站（Sink）**。 ### ✅ 功能说明： - 输入传感器数量 `N` - 随机生成节点的 `(x, y)` 坐标（范围：0 到 100） - 可视化所有传感器节点（用点表示） - 标出基站位置（用星号标记） - 添加图例、标题和坐标轴标签 --- ### 📌 MATLAB 代码如下： ```matlab % 随机部署传感器节点并可视化 % 区域：100m x 100m % 基站位于 (100, 100) clear; clc; close all; % 参数设置 area_size = 100; % 监测区域边长（单位：米） N = input('请输入传感器节点数量 N: '); % 用户输入节点数 % 随机生成传感器节点坐标 (x, y) ∈ [0, area_size] sensor_x = area_size * rand(N, 1); % x 坐标 sensor_y = area_size * rand(N, 1); % y 坐标 % 基站（Sink）位置 sink_x = area_size; sink_y = area_size; % 绘图 figure; plot(sensor_x, sensor_y, 'bo', ... % 蓝色圆圈表示传感器 'MarkerFaceColor', 'b', ... % 实心圆 'MarkerSize', 6, ... 'DisplayName', '传感器节点'); hold on; plot(sink_x, sink_y, 'r*', ... % 红色星号表示基站 'MarkerSize', 15, ... 'LineWidth', 2, ... 'DisplayName', '基站 (Sink)'); xlabel('X (m)'); ylabel('Y (m)'); title(['随机部署 ', num2str(N), ' 个传感器节点 (区域: 100m × 100m)']); axis([0 area_size 0 area_size]); % 设置坐标轴范围 axis square; % 保证图形比例一致 grid on; legend('show'); % 显示图例 hold off; % 输出信息 fprintf('已成功部署 %d 个传感器节点，并完成可视化。\n', N); ``` --- ### 🔍 代码解释： | 代码部分 | 说明 | |--------|------| | `rand(N, 1)` | 生成 N×1 的随机浮点数矩阵，值在 [0,1] 之间，乘以 100 后变为 [0,100] | | `plot(..., 'bo')` | 绘制蓝色圆形点表示传感器节点 | | `'MarkerFaceColor'` | 设置填充颜色为实心 | | `plot(sink_x, sink_y, 'r*')` | 用红色星号标出基站 | | `axis square` | 确保坐标系是正方形，避免图像拉伸变形 | | `legend('show')` | 显示图例说明 | --- ### 🧪 示例运行效果： 假设你输入 `N = 50`，程序会在 100×100 区域内随机分布 50 个蓝色点，并在右上角画一个红色星号代表基站。 --- ### ✅ 扩展建议（可选增强功能）： 你可以在此基础上添加以下特性： - 给每个节点编号 - 设置通信半径并绘制连接关系 - 计算到基站的距离 - 过滤距离过远的节点（能量考虑） - 使用动画逐步部署节点 例如：给节点编号可以这样加： ```matlab for i = 1:N text(sensor_x(i), sensor_y(i), num2str(i), 'FontSize', 8, 'Color', 'k', 'HorizontalAlignment','center'); end ``` ---
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