DeepLab V2安装配置

2016年Semantic Segmentation方向比较出色的一篇文章，DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs
https://arxiv.org/abs/1606.00915

作者提供了开源的代码，shell版本：https://bitbucket.org/aquariusjay/deeplab-public-ver2
和python版本：https://github.com/TheLegendAli/DeepLab-Context2
以及相关Model下载：
http://liangchiehchen.com/projects/DeepLab_Models.html

作者所使用的Caffe版本比较陈旧，导致会出现很多和最新环境不兼容的情况。我使用的环境是Ubuntu 16.04, CUDA 8.0, cuDNN 5.1, Python 2.7.12，以下就以这个配置写个简单流程说明。

1.安装

1.1 安装Matio

下载matio(https://sourceforge.net/projects/matio/files/matio/1.5.2/)

$ tar zxf matio-1.5.2.tar.gz
$ cd matio-1.5.2
$ ./configure
$ make
$ make check
$ make install
$ sudo ldconfig

1.2 安装wget

执行脚本时如果提示 ImportError: No module named wget，说明还需要安装wget

sudo pip install wget

2.编译

和BVLC版本一样，对DeepLab版本的caffe进行编译