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TF2.0之TFRecord文件读取（下） 此文章为 “VOC转化为TFRecord文件（一）”的下篇 # tfrecord文件读取：参考 reader = tf.data.TFRecordDataset('./target2/000.tfrecord') feature_description = { #1. 对于单个元素的变量，我们使用FixlenFeature来读取，需要指明变量存储的数据类型 #2. 对于list类型的变量，我们使用VarLenFeature来读取，同样需要指明读取变

VOC转化为TFRecord文件： #####################################Example协议内存块下feature结构定义####################################### def int64_feature(values): if not isinstance(values, (tuple, list)): values = [values] return tf.train.Feature(int64_list

总结TF1.2和TF2.0命令对照表: 原谷歌表格（歪国人在维护）： https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FLFJLzg7WNP6JHODX5q8BDgptKafq_slHpnHVbJIteQ/edit#gid=0 腾讯表格（以防有人不能访问谷歌表格）（木有在维护）： https://docs.qq.com/sheet/DZkR6cUZpdFJ2bUxS?tab=BB08J2 tensorflow官网总结的来自TF2.0的变化 tensorflow gui