mysql联合索引原理

最新推荐文章于 2025-04-17 18:21:52 发布

海角七号--kobe

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分类专栏：学习总结文章标签： mysql联合索引

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col1表示的是年龄，col2表示的是姓氏，col3表示的是名字。如下图：

非叶子节点是按照年龄排序的，叶子点根据年龄排序之后再根据姓氏和名字排序；解释了最左原则

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联合索引在B+树上的存储结构及数据查找方式

ibigboy

02-29

1万+

联合索引如何存储的？又是怎么查找的？为什么要遵循最左前缀原则？

mysql中主键索引和联合索引的原理解析

m0_74823595的博客

02-14

596

联合索引：将数据库表中多个字段组成一个索引。bcd联合索引；bcd三个字段进行排序复合索引，也叫联合索引，用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引。当我们创建一个组合索引的时候，如(k1,k2,k3)，相当于创建了(k1)、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引，这就是最左匹配原则。查询的字段正好在联合索引字段里面，不需要回表(不需要回表了，直接从联合索引字段中将该字段取出来)同样的也符合联合索引，也不需要回表，因为a字段（主键）在联合索引中。

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MySQL联合索引的底层存储结构

Winn~

03-16

571

2、为什么会有“最左匹配原则”，因为从上图可以清除的看到，如果不使用name字段，直接使用age进行搜索，age是无序（30,31,32,28,22,30,30），无序的情况下就需要全表扫描。在叶子节点中，除了存储索引键值外，还会存储联合索引所在行的主键值。存储引擎在查找时，会先根据最左边的字段进行排序和查找。1、先按照name排序，name相同的基础上，在按照age进行排序，age相同的基础上，在按照position排序。3、联合索引底层也是b+树结构，每个非叶节点都包含联合索引中所有字段的信息。

MySQL - 索引从基础到原理，详解/图解

最新发布

SAGGITARXM

04-17

779

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。通俗来讲，索引类似文章的目录，用来提高查询的效率。它是 B Tree 的变种，B Tree 能解决的问题，它都能解决。B Tree 解决的两大问题是什么?(每个节点存储更多关键字；路数更多)

#### 联合索引存储结构 ####

仅做个人笔记

06-27

1560

例如表数据如下： bcd三列组成一个联合索引，在B+树上的结构图：对于联合索引来说只不过比单值索引多了几列，而这些索引列全都出现在索引树上。对于联合索引，存储引擎会首先根据第一个索引列排序，如上图我们可以单看第一个索引列，横着看，，，c=4在c=5前面，以及,,就可以说明这种情况。`当我们的SQL语言可以应用到索引的时候，比如也就是T1表中a列为4的这条记录。存储引擎首先从根节点（一般常驻内存）开始查找，第一个索引的第一个索引列为1,12大于1，第二个索引的第一个索引列为56,12小于56，于是从这.

MySQL存储引擎&索引数据结构

yuqu1028的博客

03-15

1083

MySQL体系结构、存储引擎、InnoDB、MyISAM、Memory、索引、索引的数据结构、B+Tree索引、Hash索引、R-Tree(空间索引)、Full-text(全文索引)、二叉树、B-Tree、B+树、Hash索引、为什么InnoDB存储引擎选择使用B+Tree索引结构？、索引分类、主键索引和唯一索引、全局索引、普通索引、聚集索引和非聚集索引、InnoDB主键索引的B+树高度是多高？、索引语法

mysql联合索引的数据结构

m0_57084845的博客

09-12

604

存储引擎首先从根节点（一般常驻内存）开始查找，第一个索引的第一个索引列为1,12大于1，第二个索引的第一个索引列为56,12小于56，于是从这俩索引的中间读到下一个节点的磁盘文件地址，从磁盘上Load这个节点，通常伴随一次磁盘IO，然后在内存里去查找。InnoDB会使用主键索引在B+树维护索引和数据文件，然后我们创建了一个联合索引（b，c，d）也会生成一个索引树，同样是B+树的结构，只不过它的data部分存储的是联合索引所在行的主键值（联合索引：也称复合索引，就是建立在多个字段上的索引。

深入浅析Mysql联合索引最左匹配原则

09-09

MySQL的联合索引是一种优化查询性能的有效手段，它遵循“最左匹配原则”。这个原则指出，当创建一个包含多个列的联合索引时（例如，KEY test_col1_col2_col3 ON test(col1, col2, col3)），MySQL会在查询时从索引的...

MySQL联合索引功能与用法实例分析

09-09

MySQL联合索引，也称为复合索引，是数据库优化中的一种关键策略，它允许数据库系统在多个列上创建单一的索引，以提高查询性能。理解联合索引的工作原理和如何有效利用它对于提升数据库查询效率至关重要。联合索引...

MySQL联合索引失效的情况

x_jjia的博客

08-12

1638

MySQL联合索引失效的情况

Mysql联合索引的数据结构（B+Tree）

a1_HelloWord的博客

02-16

2221

B+Tree中的data存储last_name,first_name,dob三个字段信息，类似于一个主键索引的中的一个字段，将三个字段组合在一起，比较的时候和单独的一个字段的区别在于，先比较last_name,然后比较first_name,最后再比较dob，执行这样的规则。综上所述：这样就比较好理解Mysql索引的最左前缀原理 ...

mysql索引与存储结构（一）

iteye_17559的博客

03-02

206

首先从一个问题说起。问题现象：查询语句如下： -- sql1 SELECT w.wid, w.rid FROM warestock w JOIN product p ON w.wid = p.product_code WHERE w.rid IN (3, 4, 5, 6, 10) ...

MySQL索引之联合索引

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桐花思雨

09-11

2万+

目录联合索引联合索引的存储结构建表联合索引在平时开发中，我们最常见的是聚集索引，但在我们需要多条件查询的时候，就不得不建立联合索引，来提高我们的查询效率联合索引：也称复合索引，就是建立在多个字段上的索引。联合索引的数据结构依然是 B+ Tree 一颗 B+ Tree 只能根据一个值来构建，所以联合索引使用最左的字段来构建 B+ Tree 联合索引的存储结构建表 CREATE TABLE `t1` ( `a` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `b`

联合索引及其实现原理

chrml927423的博客

08-25

5374

联合索引的创建方法与单个索引创建的方法一样，不同之处仅在于有多个索引列。 SELECT film_id, actor_ id FROM sakila.film_actor WHERE actor_id = 1 AND film_id = 1; 对于联合索引，mysql从左...

mysql联合索引详解

2301_78145669的博客

06-10

2944

这样的数据来检索的时候，b+树会优先比较a列来确定下一步的所搜方向，如果a列相同再依次比较b列和c列，最后得到检索的数据；)这样的数据来检索时，b+树可以用a列来指定搜索方向，但下一个字段b列的缺失，所以只能把a列的数据找到，然后再匹配c列的数据了，这个是非常重要的性质，例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a a,b a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找。order by c；a、b列使用索引查找，因b列是范围查询，因此c列不能使用索引，会出现file sort。

Mysql中的复合索引（联合索引）原理

白鸽

08-03

3780

联合索引原理联合索引，通过顺序比较对应的值，来实现排序和查找。对于每一个联合索引所在页，都包含对应参与联合索引列的值，和指向子节点的指针。 create index idx_T1_abc on T1(a,b,b); 上诉步骤为T1创建联合索引联合索引具体查找步骤：当咱们的SQL语言能够应用到索引的时候，好比 select * from T1 where b = 12 and c = 14 and d = 3 ；也就是T1表中a列为4的这条记录。查找步骤具体以下： 1、存储引擎首先从根节点（通常常驻

《MySQL高级篇》四、索引的存储结构

LXYDSF的博客

07-19

4780

《MySQL高级篇》四、索引的存储结构

【mysql】mysql索引存储结构和特点

weixin_44458365的博客

08-04

826

原创作者地址： https://blog.youkuaiyun.com/u010922732/article/details/82992920 MySQL索引存储结构和特点一理解索引的特性二索引的各种存储结构及其优缺点（一）二叉树（二）红黑树（三） Hash （四

Mysql 索引存储原理

Jarvis's Blog

02-07

936

前言好像每次面试，面试官都会问到数据库，从而问到数据库的存储引擎、索引，以及它们对比起来的区别，今天来讲讲 Mysql 的索引。索引：索引是帮助 Mysql 高效获取数据的拍好序的数据结构（这句话是MySQL官方对索引的定义） ...

mysql 联合索引的数据结构

02-25

### MySQL 联合索引的数据结构在 MySQL 中，联合索引（composite index）是一种特殊的 B-Tree 结构[^1]。这种数据结构允许在一个索引中包含多个列，从而优化涉及多列查询的性能。 #### 创建联合索引的方式当创建一个联合索引时，MySQL 使用指定的一组列为键值来构建一棵 B-Tree。例如： ```sql CREATE INDEX idx_composite ON table_name (column1, column2); ``` 在这个例子中，`idx_composite` 是基于 `column1` 和 `column2` 的组合而建立的一个复合索引。 #### 数据存储方式对于每一个记录，在联合索引中的条目会按照定义顺序依次排列。具体来说，先按第一个列排序；如果有相同的值，则继续比较第二个列，依此类推直到所有的列都已参与排序为止。这样的机制使得某些类型的查询能够更高效地定位到目标行位置[^2]。 #### 查询效率提升原理通过合理利用联合索引，可以显著减少全表扫描的机会并加快检索速度。特别是当 SQL 语句中有多个条件并且这些条件正好对应于同一个联合索引内的不同列时效果尤为明显。 #### 实际应用案例分析假设有一个名为 `orders` 的订单表，其中包含了客户编号 (`customer_id`) 及下单日期 (`order_date`) 这两列信息。为了加速查找特定时间段内某位客户的全部订单操作，可以在上述两个字段上共同设置一个联合索引: ```sql ALTER TABLE orders ADD INDEX customer_order_idx(customer_id, order_date); ``` 这样做的好处在于：一方面可以通过快速访问某个顾客的所有历史订单；另一方面也可以方便统计每日/每月销售情况等业务需求。