Olist巴西电子商务数据分析

最新推荐文章于 2025-07-09 15:18:44 发布

tianhuLU

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tianhuLU/article/details/89946813

本文分析了Olist巴西电子商务平台的运营情况，重点关注订单销售额、销售量、用户城市分布、付款方式及用户满意度。数据显示，2016-2018年销售额增长显著，其中sao paulo、rio de janeiro和belo horizonte是订单量最高的城市，主要销售品类为beleza saude。大部分用户选择信用卡支付，但满意度评分较低，建议加强服务质量和营销策略。

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背景
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一、构建问题：
1、识别问题：
对上述的数据集进行观察，可以得到olist平台的运营情况，主要是如下3个维度展开：

① 订单维度：订单销售额，销售量、
订单品类：销量最高和最高sku（立足核心数据集olist_Order Dataset.csv）

② 用户维度：用户城市分布、用户的付款方式、用户满意度（评价）？

二、解决问题：
整体维度
1、16-18年销售额跟订单量、客单价、情况：

--  销售额跟订单量、客单价、情况
SELECT 
         Year(a.order_purchase_timestamp) as '年'
		 ,MONTH(a.order_purchase_timestamp) as '月'
          --,c.customer_city as '城市'
		  ,COUNT(a.order_id) as '订单量'
		  ,sum(b.payment_value) as '订单金额'
		  ,sum(b.payment_value)/COUNT(a.order_id) as '客单价'
     from orders_dataset as a
	 left join order_payments_dataset as b
	 on  a.order_id = b.order_id       
	-- left join customers_dataset as c
	 ---on a.customer_id = c.customer_id---
where a.order_status = 'delivered'
group by Year(a.order_purchase_timestamp),MONTH(a.order_purchase_timestamp)
order by Year(a.order_purchase_timestamp),MONTH(a.order_purchase_timestamp);

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