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赵 晨婷, 软件工程师, IBM 马 春娥, 软件工程师, IBM 第 1 部分: 推荐引擎初探 “探索推荐引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索推荐引擎的机制，实现方法，其中还涉及一些基本的优化方法，例如聚类和分类的应用。同时在理论讲解的基础上，还会结合 Apache Mahout 介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的方法。本

已有 3936 次阅读 2011-11-16 17:16 |个人分类:科研笔记|系统分类:科研笔记 推荐系统-从入门到精通 为了方便大家从理论到实践，从入门到精通，循序渐进系统地理解和掌握推荐系统相关知识。特做了个读物清单。大家可以按此表阅读，也欢迎提出意见和指出未标明的经典文献以丰富各学科需求（为避免初学者疲于奔命，每个方向只推荐几篇经典文献）。 1. 中文综述(了解概念-入门

mahout是hadoop的一种高级应用。运行mahout需要提前安装好hadoop。hadoop的安装网上很多。而且也不复杂，这里不再讲述。这里默认hadoop已经安装完成。 1：下载二进制解压安装。 到http://labs.renren.com/apache-mirror/mahout/0.5/ 下载，我选择下载二进制包，直接解压及可。 2：配置环境变量：HADOOP_HO

Comments from Xinwei: 本文是从deeplearning网站上翻译的另一篇综述，主要简述了一些论文、算法已经工具箱。   深度学习是ML研究中的一个新的领域，它被引入到ML中使ML更接近于其原始的目标：AI。查看a brief introduction to Machine Learning for AI 和 an introduction to Deep Learnin

BY  刘未鹏  – SEPTEMBER 21, 2008POSTED IN: 数学, 机器学习与人工智能, 计算机科学 概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。 ——拉普拉斯 记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想，一个方法能够专门写出一本书来，