(旋转数组的)二分查找算法

本文详细介绍了二分查找算法,包括基本概念、思想及其实现。重点讲解了旋转数组的二分查找,区分了已知旋转点和未知旋转点两种情况,并给出了相应的判断条件和代码实现。同时,还提到了二分查找中防止溢出的风险。

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二分查找算法(Binary Search)是一种高效的、应用广泛的查找算法。它是一种采用分治策略的算法。


基本二分查找算法

二分查找是针对顺序存储的有序序列的;二分查找的基本思想是:将目标元素与序列中位数比较,如果大于中位数则在右半段序列查找,反之在左半段查找。

为了能够方便表示(以升序序列为例),设置两个索引值start,end表示查找范围即下图中的两个灰色箭头,设置一个标记mid表示当前范围的中间位置,存在且仅存在如下三种情况:
1. 如果values[mid]==target,则return mid
2. 如果values[mid]<target,则start=mid+1
3. 如果values[mid]>target,则end=mid-1;

例如一组元素values[2,3,5,12,23,24,25,26,27],查找目标target=26的过程如下图所示:

二分查找之所以快速是因为:相对于序列长度而言,它只需要检查很少几个条目就能找到目标元素或者是确定目标元素不存在。

二分查找的思想还是很简单的,具体实现如下:

public static int binarySearch(int[] values,int target){
    if(values==null){
        throw new NullPointerException("values==null");
    }
    boolean asc=values[0]<values[v
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