tianbianlan-优快云博客

转载 android自定义button样式

转自：不详（如果谁知道原创地址，请告诉我下）在Android开发应用中，默认的Button是由系统渲染和管理大小的。而我们看到的成功的移动应用，都是有着酷炫的外观和使用体验的。因此，我们在开发产品的时候，需要对默认按钮进行美化。在本篇里，笔者结合在应用开发中的经验，探讨一下自定义背景的按钮、自定义形状按钮的实现方法。首先看实现效果截图自定义背景的按钮目前有2种方式实现，矢量和位图。矢量图形绘制

2015-07-19 11:06:36 860

原创 android 监听网络连接状态的变化

在android开发中，时常要对网络连接状态变化的事件作出适当的处理。处理方式可通过监听android.net.conn.CONNECTIVITY_CHANGE广播实现。记录处理代码如下：第一步，实现广播处理逻辑：private BroadcastReceiver mConnectReceiver = new BroadcastReceiver() { @Override

2015-07-19 09:57:44 574

原创 Android 判断网络连接情况

通过以下代码可在Android中判断网络连接情况：ConnectivityManager manager = (ConnectivityManager) context.getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE); NetworkInfo mobileInfo = manager.getNetworkInfo(Connec

2015-07-19 09:47:06 468

转载 Spark streaming&storm流计算的相关对比

转自：http://blog.youkuaiyun.com/yangbutao/article/details/44538637 spark streaming和Storm作为当今流行的实时流计算框架，已经在实时计算方案应用的非常广泛了，其中spark streaming是基于spark的一个扩展，比storm的出现要晚一些。本章节从以下几个角度对两者进行了阐述，可以作为选型方面的一个参考。A、数据处理方式

2015-07-09 15:13:37 521

转载 hive数据存储各种模式

Hive的数据分为表数据和元数据，表数据是Hive中表格（table）具有的数据；而元数据是用来存储表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。下面分别来介绍。　　一、Hive的数据存储　　在让你真正明白什么是hive 博文中我们提到Hive是基于Hadoop分布式文件系统的，它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中。Hive本身是没有专门的数据存储格式，

2015-07-09 12:48:01 656

翻译 Kafka FAQ

原文：https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/FAQ（翻译中……)Kafka FAQ1Producers How should I set metadata.broker.list?The broker list provided to the producer is only used for fetching metadata. O

2015-06-12 12:41:16 2661

翻译 Kafka FAQ

Kafka FAQ原文：https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/FAQ Kafka FAQ1Producers2How should I set metadata.broker.list?2Why do I get QueueFullException in my producer whe

2015-06-10 13:10:32 3065

原创 Zookeeper在kafka中的应用

Zookeeper在kafka中的应用@20150606 简介Kafka使用zookeeper作为其分布式协调框架，很好的将消息生产、消息存储、消息消费的过程结合在一起。同时借助zookeeper，kafka能够生产者、消费者和broker在内的所以组件在无状态的情况下，建立起生产者和消费者的订阅关系，并实现生产者与消费者的负载均衡。从拓扑结构看kafka与zoo

2015-06-06 12:07:21 32222 2

原创 kafka HighLevelConsumer API 使用案例

直接贴代码：import kafka.consumer.ConsumerIterator;import kafka.consumer.KafkaStream;public class ConsumerTest implements Runnable { private KafkaStream m_stream; private int m_threadNumber

2015-06-03 16:18:58 2402

转载分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计

英文原文：Kafka Architecture Design翻译人： fbm,CodingKu, Khiyuan, nesteaa我们为什么要搭建该系统 Kafka是一个消息系统，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流（activity stream）和运营数据处理管道（pipeline）的基础。现在它已为多家不同类型的公司作为

2015-06-03 09:59:54 1046

原创 kafka Producer API使用

kafka版本：0.8.2.1 使用Producer 类提供的API可以给kafka中特定的topic创建新的messages；为了使用JAVA API的Producer ，我们需要import几个支撑Producer的相关类：import kafka.javaapi.producer.Producer;import kafka.producer.KeyedMessa

2015-06-02 16:04:54 939

原创 RDD初探

RDD初探@20150422 RDD（resilient distributed dataset ）是Spark提出的一个创新性的概念，它提供了并行计算个阶段中数据的有效共享，弥补了MapReduce中的不足。与MapReduce单乏的Map和Reduce相比，在RDD上，Spark提供了丰富的操作，可以让程序开发人员利用RDD接口非常容易的编写出复杂的数据处理程序，先见见Sp

2015-05-27 16:59:06 482

原创 Sequoiadb1.10集群性能测试报告

目录1. 测试产品32. 测试环境33. 测试数据34. 测试场景44.1. 单进程顺序写（开启事务，逐条提交）44.2. 单进程随机写（开启事务，逐条提交）54.3. 单进程顺序写54.4. 单进程随机写64.5. 单进程批量写（每次2000条记录）64.6. 多进程写（2进程，非批量）74.7. 多

2015-05-27 16:16:27 920

原创 Sequoiadb与Spark的对接步骤

最近完成了Sequoiadb与Spark的对接，为了便于之后查阅，记录如下Sequoiadb 版本: 1.12spark版本：1.3.1 Sequoiadb与spark对接步骤如下： 1. 配置hive-site.xml（非必须） hive.aux.jars.path file:///ocsdev/h

2015-05-27 16:12:17 665