在机器学习经常出现联合概率,总是困扰者我。因此记录一下
联合概率分布简称联合分布,是两个及以上随机变量组成的随机向量的概率分布。根据随机变量的不同,联合概率分布的表示形式也不同。
对于离散型随机变量,联合概率分布可以以列表的形式表示,也可以以函数的形式表示;
对于连续型随机变量,联合概率分布通过一非负函数的积分表示。
本文探讨了机器学习中联合概率的概念,它用于描述多个随机变量的联合分布。联合概率可表示离散型随机变量的列表或函数形式,以及连续型随机变量的积分。以X和Y服从正态分布为例,P{X<4,Y<0}表示两者同时满足条件的概率。在实际的机器学习应用中,通常关注的是离散型联合概率。"
109649427,7357094,OpenCV 3.4.1 仿射变换详解,"['图像处理', '计算机视觉', 'OpenCV库']
在机器学习经常出现联合概率,总是困扰者我。因此记录一下
联合概率分布简称联合分布,是两个及以上随机变量组成的随机向量的概率分布。根据随机变量的不同,联合概率分布的表示形式也不同。
对于离散型随机变量,联合概率分布可以以列表的形式表示,也可以以函数的形式表示;
对于连续型随机变量,联合概率分布通过一非负函数的积分表示。
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