排序算法复杂度

最新推荐文章于 2025-08-15 10:11:01 发布
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本文主要介绍排序算法的复杂度，包括时间复杂度和空间复杂度的概念，以及稳定性的定义。还阐述了时间复杂度的计算步骤，如找出基本语句、计算其执行次数数量级，并用大O记号表示算法时间性能。

0 前言 

在这篇里，来记述下排序算法复杂度，空间&时间

1 概念

时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。

空间复杂度：是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。 

稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。

不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。

2 复杂度

3 时间复杂度计算步骤

 1) 找出算法中的基本语句

      算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句，通常是最内层循环的循环体

2) 计算基本语句的执行次数的数量级

     只需计算基本语句执行次数的数量级，这就意味着只要保证基本语句执行次数的函数中的最高次幂正确即可，可以忽略所有低次幂和最高次幂的系数。

3)  用大O记号表示算法的时间性能

    将基本语句执行次数的数量级放入到大O记号中

 

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