python编程之改变音频文件的通道数,并且改变文件的大小

本文介绍使用TensorFlow处理音频文件的方法,包括调整通道数至1,改变文件大小至指定值的过程。当文件大小不足时,将用0填充;超出则进行裁剪。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

通常情况下音频文件的通道数是2;

在一些实际问题中我们会把通道数目改成1;

并且可以把文件大小变成我们想要的大小

 

我采用的是tensorflow来实现的;

from tensorflow.contrib.framework.python.ops import audio_ops as contrib_audio
from tensorflow.python.ops import io_ops
f=io_ops.read_file("D:\\allwav\\1.wav")
c=contrib_audio.decode_wav(f,desired_channels=1,desired_samples=16000)
print(c)

 

当我们的文件小于我们想要的文件大小的时候,就会用0填充,大于就进行裁剪!

 

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