为了给袁菲易改一个快速排序的程序,同时想在看书之前试验一下TDD,决定自己实现一个看看。一开始是用C写的,用宏来辅助,后来觉得实现无法很好地实现自动化,决定用C++写,花了我近两个小时。同时谢谢小叶为我指出的一处不足。等我看完了《Test-Driven Development》回头来看一定会有提高的。
不废话了,下面是源代码:
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码龄19年
为了给袁菲易改一个快速排序的程序,同时想在看书之前试验一下TDD,决定自己实现一个看看。一开始是用C写的,用宏来辅助,后来觉得实现无法很好地实现自动化,决定用C++写,花了我近两个小时。同时谢谢小叶为我指出的一处不足。等我看完了《Test-Driven Development》回头来看一定会有提高的。
不废话了,下面是源代码:
C++与Qt5矩阵运算系统:从核心算法到GUI开发实战
矩阵运算作为线性代数的核心概念,是科学计算与工程应用的基础。其原理在于通过行列式、向量空间等数学结构,对数据进行高效组织与变换。在技术价值上,矩阵运算为机器学习、图形处理、仿真模拟等关键领域提供了底层支持。应用场景广泛,从数据分析到控制系统设计均离不开矩阵操作。本文聚焦于如何利用C++的面向对象特性和STL容器实现健壮的矩阵类,并结合Qt5框架构建直观的图形用户界面,通过运算符重载、异常处理等工程实践,打造一个完整的桌面应用,涵盖从数据结构设计到界面交互的全流程。
C++升级之整洁之道(七)——驱动测试(TDD)
1.单元测试的缺点 (1)一旦一个功能工作,用单元测试改进代码的动机很少;(2)结果代码很难测试;(3)通过改进的单元测试达到较高的测试覆盖率并不容易,完成代码后编程单元测试可能会导致漏掉某些问题或者bug。 2.驱动测试的流程 组件、类以及函数从业务类基础的需求,TDD及其测试的第一种方法是通过单元测试确定需求——实际上,在编写代码之前,在测试第一种开发组件的方法中,这里指的是最底层的需求。 其次,我们将编写一个测试,从而设计公共接口。这可能让人惊讶,因为在这个周期的一次允许中我们仍然没有编写
Google Test与Google Mock源码解析及实战应用
简介:Google Test(gtest)是Google推出的开源C++单元测试框架,配合Google Mock(gmock)可实现强大的测试驱动开发。本资源包含gtest-1.7.0和gmock-1.7.0源码,涵盖测试套件、断言机制、模拟对象、参数化测试等核心功能。通过该框架,开发者可编写结构清晰、可维护性强的测试用例,支持跨平台编译与运行,广泛应用于TDD流程中,有效提升代码质量与可靠性。
C++ 测试驱动开发 TDD(二)
增加Soundex 算法测例 3 重构以后可以继续下一个测试,我们可以处理规则2(第一个字母后,用数字替换辅音),替换规则中字母 b 对应数字 1,则可以写下面这样的测例: TEST_F(SoundexEncoding, PadWithZerosToEnsureThreeDigits) { ASSERT_THAT(soundex.encode("Ab"), Eq("A100")); } ...
c语言TDD参考代码
C语言的TDD参考示例代码,主要包含了书中所参考的源代码
TDD_C++_Testngpp_VS2010 示例程序
创建C++语言场景下TDD开发环境的第一步,就是要有一个稳定、简洁的测试框架,无疑Testngpp是一个不错的选择,资源包含了testngpp源码和两个例子,配合优快云博文“ 上一代C&C++测试框架TestNG++入门指导-补充和实践-KingCat666”,避免再走一个小白走过的弯路,愿君顺利
线性代数-向量空间
线性代数学习笔记向量空间 向量空间 向量空间的严格定义: 设 VVV 为一向量组,如果 VVV 非空,且 VVV 对于向量的加法以及数乘两种运算封闭,那么就称 VVV 为 向量空间。 所谓封闭,是指在 VVV 中向量进行数乘和加减,其结果依然在 VVV 中。具体的说,就是: 若 a∈V,b∈V,a \in V, b \in V,a∈V,b∈V, 则 a+b∈Va + b \in Va+b∈V 若 a∈V,k∈R,a \in V, k \in \mathbb{R},a∈V,k∈R, 则 ka∈Vka \i
tictactoe-cpp:世界知名游戏,用C++教TDD
这是一个学习项目,适合了解一些C++,愿意学习如何正确地进行测试驱动开发/设计(TDD),也愿意自己做一些研究的人。 最有趣的信息来源是 git commit 消息。 每条消息由一个简短的第一行组成,您可以将其视为博客文章的标题,然后是一个空行和大量文本(比通常的软件项目更多),格式为 Markdown 标记语言的最小子集. 该项目很简单,我尝试最大限度地利用您学到的东西,同时要求您编写尽可能少的代码——这种方法可以最大限度地减少您因时间投入而带来的风险。 但是,该项目不会照顾您 - 如果您发现一个术语、一个工具、一个概念,而您对此一无所知,您应该自己研究,并且在极端情况下,还要询问。 也许我可以澄清一些对我来说似乎很明显的事情,但是对于您作为初学者来说,并不是那么明显。 如果你想从中学习,你应该按时间顺序阅读 master 分支上的提交,从最旧的到最新的提交。 不要急于阅读代码
C++ 测试驱动开发 TDD(一)
文章目录TDD 介绍Soundex 算法示例介绍增加Soundex 算法测例1增加Soundex 算法测例2Soundex 算法测例1 、2重构增加Soundex 算法测例 3 最近阅读了《C++程序设计实践与技巧:测试驱动开发》,也算是第一次系统的了解到 TDD 的概念吧,因为整个调试的过程太细了,想要一次性说明白着实需要一点功力,这里权当一些读后感分享,有兴趣的读者可以自己找到这本书来读读看。 虽然不能说可以立马有所了解,或者就可以在实际业务代码中就用上了,但是总得先有这么一个了解过程嘛。 TDD 介绍
Qt TDD 单元测试实例及库
包含编译出的三个必须的链接文件: libcppunit.a libqxcppunitd.a libqxrunnerd.a ,及main.cpp实例和简单的test格式。 可用来针对Qt的程序进行单元测试
测试驱动开发(TDD)入门讲解及代码实例
测试驱动的编程是 XP 困扰程序员的一个方面。对于测试驱动的编程意味着什么以及如何去做,大多数人都做出了不正确的假设。这个月,XP 方面的讲师兼 Java 开发人员 Roy Miller 谈论了测试驱动的编程是什么,它为什么可以使程序员的生产力和质量发生巨大变化,以及编写测试的原理。请在与本文相随的 论坛中提出您就本文的想法,以飨笔者和其他读者。(您也可以单击本文顶部或底部的“讨论”来访问该论坛。) 最近 50 年来,测试一直被视为项目结束时要做的事。当然,可以在项目进行之中结合测试,测试通常并不是在 所有编码工作结束后才开始,而是一般在稍后阶段进行测试。然而,XP 的提倡者建议完全逆转这个模型。作为一名程序员,应该在编写代码 之前编写测试,然后只编写足以让测试通过的代码即可。这样做将有助于使您的系统尽可能的简单。 先编写测试 XP 涉及两种测试: 程序员测试和 客户测试。测试驱动的编程(也称为 测试为先编程)最常指第一种测试,至少我使用这个术语时是这样。测试驱动的编程是让 程序员测试(即单元测试 ― 重申一下,只是换用一个术语)决定您所编写的代码。这意味着您必须在编写代码之前进行测试。测试指出您 需要编写的代码,从而也 决定了您要编写的代码。您只需编写足够通过测试的代码即可 ― 不用多,也不用少。XP 规则很简单:如果不进行程序员测试,则您不知道要编写什么代码,所以您不会去编写任何代码。 测试驱动开发(TDD)是极限编程的重要特点,它以不断的测试推动代码的开发,既简化了代码,又保证了软件质量。本文从开发人员使用的角度,介绍了 TDD 优势、原理、过程、原则、测试技术、Tips 等方面。 背景 一个高效的软件开发过程对软件开发人员来说是至关重要的,决定着开发是痛苦的挣扎,还是不断进步的喜悦。国人对软件蓝领的不屑,对繁琐冗长的传统开发过程的不耐,使大多数开发人员无所适从。最近兴起的一些软件开发过程相关的技术,提供一些比较高效、实用的软件过程开发方法。其中比较基础、关键的一个技术就是测试驱动开发(Test-Driven Development)。虽然TDD光大于极限编程,但测试驱动开发完全可以单独应用。下面就从开发人员使用的角度进行介绍,使开发人员用最少的代价尽快理解、掌握、应用这种技术。下面分优势,原理,过程,原则,测试技术,Tips等方面进行讨论。 1. 优势 TDD的基本思路就是通过测试来推动整个开发的进行。而测试驱动开发技术并不只是单纯的测试工作。
C/C++生态工具链——单元测试工具Catch2简介
C++开发场景轻量级测试框架Catch2
嵌入式TDD落地指南:用Ceedling构建可靠固件测试
测试驱动开发(TDD)是一种先编写测试再实现功能的开发实践,在嵌入式领域常因硬件依赖、交叉编译复杂而难以落地。理解宿主测试原理后,可借助Ceedling、Unity、CMock等轻量级工具,将设备逻辑与寄存器操作解耦,在PC上运行单元测试。从GPIO驱动到状态机、中断处理,TDD都能有效提升代码可回归性与可维护性。工程实践中需注意编译选项、平台兼容等典型坑点,并遵循“核心逻辑优先”的渐进式策略。通过红绿重构循环,开发人员可以摆脱“改一行代码、测半天功能”的困境,让固件质量从经验驱动转向科学验证。这种测试方式
手把手教你用高频注入法辨识永磁同步电机电感参数(附MATLAB仿真)
本文详细介绍了高频注入法在永磁同步电机电感参数辨识中的工程实践与MATLAB仿真指南。通过高频信号注入法,无需拆解电机即可在线精确测量Ld和Lq参数,适用于电动汽车驱动和工业伺服等高精度控制场景。文章包含信号设计、硬件实现、解调算法及完整MATLAB仿真模型构建,帮助工程师快速掌握这一关键技术。
音频质量评估指标全解析:从主观到客观的全面指南
本文全面解析了音频质量评估的核心指标,涵盖主观评价(如MOS、DMOS)与客观评价(如PESQ、STOI、SDR)。重点介绍了DNSMOS等AI驱动的无参考评估方法,并提供了根据语音通信、噪声抑制、语音分离等不同场景选择指标组合的实战指南,帮助开发者和研究者科学量化音频质量。
C++结构体I/O:从基础操作到工程化实践
在C++编程中,数据封装是构建复杂系统的基石,它通过将逻辑相关的数据成员组合成结构体(struct)或类(class),解决了数据孤岛问题,使数据管理更加清晰。其核心原理在于将数据与操作绑定,通过定义良好的接口实现信息隐藏和模块化。这一技术价值在于提升代码的可维护性、可复用性和健壮性,是面向对象编程和泛型编程的基础。在实际应用场景中,结构体的输入输出(I/O)操作尤为关键,它直接影响到程序的交互性、数据持久化以及与标准库算法的结合度。本文聚焦于C++结构体I/O的工程化实践,深入探讨了如何通过运算符重载、错
从摄像头选型到PCB布线:搞懂MIPI CSI带宽计算,避免你的嵌入式项目翻车
本文详细解析了MIPI CSI带宽计算在嵌入式项目中的关键作用,从摄像头选型到PCB布线提供全流程指导。通过实际案例和计算公式,帮助工程师准确计算带宽需求,避免图像丢帧和系统崩溃问题,同时优化PCB设计确保信号完整性。
C++ string类实现:从RAII到移动语义的深度实践
在C++编程中,字符串处理是基础且高频的操作,其核心在于动态内存管理和对象生命周期控制。理解字符串类的底层实现原理,是掌握C++资源管理机制的关键。通过手动实现一个简化版的string类,可以深入理解RAII(资源获取即初始化)原则,该原则确保资源在对象构造时获取、析构时自动释放,有效防止内存泄漏。进一步地,拷贝控制(三/五法则)揭示了对象复制时的深拷贝与浅拷贝问题,而移动语义则通过转移资源所有权来优化性能,避免不必要的内存复制。这些机制共同构成了现代C++高效、安全编程的基石。在工程实践中,一个健壮的字符
Ubuntu零基础教学-史上最详Ubuntu20.04安装教程,超级详细,强烈建议收藏!
官网地址:https://www.vmware.com/ 1、VMware Workstation Pro 15.5.1在Windows 10的安装不再介绍了,一路下一步即可。 2、下面详细介绍在VMware 虚拟机里安装Ubuntu 20.04 LTS的步骤
C#里用HttpListener实现WEB API接口服务端
本文介绍了一个基于WinForm的HTTP服务实现方案。该方案使用HttpListener类创建了一个支持JSON POST请求处理的轻量级Web服务器,主要特点包括:1) 纯线程方式实现请求监听和处理;2) 提供标准化的JSON响应格式;3) 支持自定义请求处理逻辑;4) 包含完整的日志记录功能。代码示例展示了如何初始化服务、处理不同类型的请求(包括JSON POST),并提供了线程安全的UI更新机制。该实现适用于需要简单HTTP接口的Windows桌面应用程序,可作为程序间通信的基础设施。
一个激情任务的诞生
时间线:2014年————————————————————————————————— Assert这个东西,在前年C++的代码中,我偶然一瞥,不以为意,略懂而过 时间线:2015年年底———————————————————————————————– 去年年底,需要为重构的项目添加单元测试,好嘞,就私下来试试,浅尝很易,便不以为意,现在忘记了是什么原因,隔了几天拉着LLL到隔壁小黑屋,耗时一天
矢量网络分析仪校准:原理、方法与系统适配性
矢量网络分析仪(VNA)校准是射频测量的关键环节,通过误差建模(12项误差项)和标准件测量,可将系统不确定度从±5dB降至±0.1dB以下。主流校准方法包括SOLT(适用于同轴系统)和TRL(适用于波导系统),二者在标准件、误差重点及频率上限等方面存在显著差异。随着6G与量子通信的发展,动态实时校准将成为新趋势。工程师需根据传输结构、频率范围及精度需求选择合适方法,确保测量精度。
C++模板本质:编译期类型工厂与契约式编程
模板是C++中实现泛型编程的核心机制,其本质并非语法糖,而是在编译期完成类型推导、逻辑展开与静态契约校验的元编程系统。它通过函数模板和类模板构建可复用的数据结构与算法骨架,依赖类型约束(如operator>可用性、可构造性)确保安全与高效。结合特化、SFINAE及C++20概念,开发者能实现条件编译、精准重载与可读性强的接口契约。广泛应用于STL容器、序列化框架、数学库及高性能计算等领域,是编写可维护、跨平台、零开销抽象工业级C++库的必备能力。
Easy3D&CGAL文章目录汇总
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ssm框架搭建
这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载
从零构建C++机器学习库:深入理解自动微分与神经网络底层实现
自动微分是深度学习框架的核心技术,它通过计算图自动计算复合函数的导数,是实现神经网络反向传播的关键。这项技术使得模型训练中的梯度计算变得高效且准确,极大地推动了机器学习的发展。在工程实践中,理解自动微分的原理对于优化模型性能、进行定制化开发以及在资源受限环境中部署至关重要。通过使用C++从零实现一个轻量级机器学习库,开发者能够深入掌握张量运算、计算图构建和梯度传播等底层机制。这不仅有助于在嵌入式系统或高性能计算场景中实现极致优化,还能深化对模型训练全过程的理解。本文将以手搓微型库为例,具体阐述如何实现自动微
WINCC7.3破解文件
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