九度OJ 1551-1557(4/7)

本文集展示了多个C语言编程挑战题目的实现代码,包括几何计算、数列求和、时间角度差计算及字符串模式匹配等问题,提供了从算法设计到具体实现的全过程。

1551

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define PI (asin(1.0)*2)

int main(void)
{
    double R,r;
    while(scanf("%lf%lf",&R,&r)!=EOF)
    {
        if(r>1)
            r=1/r;
        double low=0,high=R;
        double s=PI*R*R*r/(1+r),l,result;
        while(1)
        {
            l=(low+high)/2;
            result=R*R*asin(l/R)-sqrt(R*R-l*l)*l;
            if(abs(result-s)<0.00001)
                break;
            if(result>s)
                high=l;
            if(result<s)
                low=l;
        }
        printf("%.2lf\n",2*l);
    }
    return 0;
}
/**************************************************************
    Problem: 1551
    User: liangrx06
    Language: C++
    Result: Wrong Answer
****************************************************************/

1552

#include <stdio.h>

#define N 1000
#define M 1000000007

int main()
{
    int i, n;
    int m[N], f[N];
    while(scanf("%d", &n) != EOF)
    {
        m[1] = 1;
        f[1] = 0;
        m[2] = f[2] = 1;
        for (i=3; i<=n; i++)
        {
            m[i] = (m[i-1] + f[i-1]) % M;
            f[i] = (f[i-1] + m[i-2]) % M;
        }
        printf("%d\n", (m[n]+f[n]) % M);
    }
    return 0;
}
/**************************************************************
    Problem: 1552
    User: liangrx06
    Language: C
    Result: Accepted
    Time:50 ms
    Memory:912 kb
****************************************************************/

1553

#include <stdio.h>

int main()
{
    double h, m;
    double res;
    while(scanf("%lf:%lf", &h, &m) != EOF)
    {
        h = (h+m/60)/12*360;
        m = m/60*360;
        res = h-m;
        if (res < 0)
            res = -res;
        if (res > 180)
            res = 360-res;
        printf("%.2lf\n", res);
    }
    return 0;
}
/**************************************************************
    Problem: 1553
    User: liangrx06
    Language: C
    Result: Accepted
    Time:0 ms
    Memory:912 kb
****************************************************************/

1554(未完成)


1555

//加上了释放动态内存函数del
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define N 1000

typedef struct node {
    char str[N+1];
    struct node *next;
} Str;

int search(Str *sub, char s[])
{
    while (sub)
    {
        if (strcmp(sub->str, s) == 0)
            return 1;
        sub = sub->next;
    }
    return 0;
}

Str *insert(Str *sub, char s[])
{
    Str *p = (Str *)malloc(sizeof(Str));
    strcpy(p->str, s);
    p->next = sub;
    return p;
}

void del(Str *sub)
{   
    Str *p;
    while (sub)
    {
        p = sub->next;
        free(sub);
        sub = p;
    }
}

int main()
{
    int i, j, n;
    char s[N+1], s1[N+1];
    Str *sub[N/2+1];
    int count;

    while(scanf("%s", s) != EOF)
    {
        count = 0;
        memset(sub, 0, sizeof(sub));
        n = strlen(s);
        for (i=0; i<n; i++)
        {
            for (j=1; j<=(n-i)/2; j++)
            {
                strncpy(s1, s+i, j);
                s1[j] = '\0';
                if (strstr(s+i+j, s1))
                {
                    if (search(sub[j], s1) == 0)
                    {
                        count ++;
                        sub[j] = insert(sub[j], s1);
                    }
                }
                else
                    break;
            }
        }
        for (i=1; i<=n/2; i++)
            del(sub[i]);
        printf("%d\n", count);
    }
    return 0;
}
/**************************************************************
    Problem: 1555
    User: liangrx06
    Language: C
    Result: Accepted
    Time:90 ms
    Memory:1180 kb
****************************************************************/

1556-1557(未完成)

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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