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paddle目标分割学习笔记网络介绍 paddle目标分割课程 网络介绍 讲解了fcn、unet、pspnet、deeplab等网络，还有大神老师手撕代码，收获很大。
2020-10-25 22:22:28
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原创 机器学习算法组队学习——决策树
决策树 决策树是一种常见得机器学习方法，一颗决策树主要包含三个部分，一个根节点、若干内部节点和若干叶节点 信息增益 “信息熵”是度量样本几何纯度最常用得一种指标，定义为 考虑到不用得分支节点所包含得样本数不同，给分支节点赋予权重，样本数越多的分支节点影响力越大，于是可以得到“信息增益” 一般而言，信息增益越大，意味着用属性a来划分所获得的收益越大。 增益率 为了避免模型过分偏要用去之多的属性做划分，引入增益率。增益率定义为 其中 称为属性a的固有值，属性a的可能取值数目越多，则IV(a)的值通常会大。 基尼
2020-08-23 17:51:31
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原创 机器学习算法组队学习——基于逻辑回归的分类预测
逻辑回归 logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因变量就为是否胃癌，值为“是”或“否”，自变量就可以包括很多了，如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续的，也可以是分类的。然后通过logistic回归分析，可以得到自变量的权重，从
2020-08-20 19:17:44
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空空如也
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